4/25/2017

台電的智慧電表


There are 13 million of residential customers for Taipower.  Only 0.08% of them, that is 10K customers, use smart meters which is called AMI (advanced metering infrastructure). The penetration rate is far behind USA(30%), Japan (15%) and Korea (11%), but it is not far away from Germany (4%) and France (1./4%).

 

Compared to high power meter (industrial use), the residential usage is around 40% of total usage. Taipower seems not so caring about the power management. As there is no internal performance tracking, there will be no management tools needed. 

 

In September 2016, the new government claims to liberalize the electricity industry and requires Taipower to install 3 million residential smart meters by 2024 (within 8 year time span.)

 

What make Taipower hesitate to invest AMI? The initial cost is the key point.

The average cost for an employee to record the grid number is NT$5 per month. It will happen every other month. So the annual cost is NT 390 million.

It will need NT 80 billion for the devices, and additional cost for the management platform.

 

On the other hand, the lower electricity rate for Taiwanese residents. The smart meter will not save too much cost for them. It is impossible to ask them to pay for the smart meters and communication cost.

 

So, will the government subsidize the smart meters for residents? Will every resident pay for it? Or will Taipower allocate the cost to the monthly fee and ask residents to share the cost of smart meters? Besides, how about raising the electricity price? If the electricity becomes more expensive and then residents care about the saving effect, perhaps the smart meters are easier for adoption.

 

Could the government and Taipower jump out of the thinking of ROI / cost effectiveness analysis for smart metering? Referring to Chinese companies and google, they like to invest the smart meters into the residential house and then collect big data. Their intention is to leverage the big data analysis to build new business model. Is it possible for the government or Taipower to create more value after subsidize the smart meters?

 

數位時代有幾篇報導可以參考:

https://www.bnext.com.tw/article/40108/BN-2016-07-04-101436-40  

另一篇

https://www.bnext.com.tw/article/40124/BN-2016-07-05-123432-40

 


IBM 認知科技 100字算出人格特質

這是IBM認知科技的一種應用,透過你在Twitter 所使用的文字,只要輸入100個字,就可以分析出你的人格特質,跟中國人看字跡算命有異曲同工之妙

點下面的連結就可以玩一下,背後的科技就是大運算

https://personality-insights-livedemo.mybluemix.net/?cm_mc_uid=10606405784114810929798&cm_mc_sid_50200000=1493088919

Summary

You are inner-directed, unconventional and informal.

You are independent: you have a strong desire to have time to yourself. 

You are consistent: you enjoy familiar routines and prefer not to deviate from them. 

And you are solemn: you are generally serious and do not joke much.

You are motivated to seek out experiences that provide a strong feeling of stability.

You are relatively unconcerned with both achieving success and independence. You make decisions with little regard for how they show off your talents. And you welcome when others direct your activities for you.

How did we get this?

You are likely to______

like musical movies

be sensitive to ownership cost when buying automobiles

have experience playing music

You are unlikely to______

like country music

be influenced by social media during product purchases

prefer style when buying clothes


4/24/2017

美國的行動支付市場

過去幾年中國的支付寶與其他行動支付非常的熱門,反過來許多人在檢討台灣的行動金融是否落後中國太多? 當時我的觀點是,為何我們要一窩蜂的吹捧中國的掃碼行動支付呢?而不回歸市場,看看我們如何更進步?

首先,參考一下,在日本與美國,有交通票證,但此外,大多仍是刷信用卡或付現。為什麼在美國基本看不到用手機支付?

中國經常提的「移動和網際網路技術顛覆傳統行業」在美國的版本是「移動和網際網路技術支持傳統行業」。蘋果支付勸服大通的理由也不是可以挑戰傳統銀行業,而是可以讓大通的持卡者進行更多的消費。

而現在的情況是,蘋果支付並沒有加大消費者的消費行為。據媒體調查,在所有使用過蘋果支付的人群中,只有15%的人每月會用一次以上蘋果支付。
原文網址:https://read01.com/oO6JLK.html


中國行動支付的推行有其不得不的背景,一是實體通路確實不發達。 尤其在郊區和非一線城市,進而就會影響到稅收管理、商品產權和安全的管理。把這些流通統一到行動支付的電商下課稅,聊勝於無,實屬權宜,絕非欣然為之。二是流通紙幣的污損和假造嚴重 ,大多人去中國都是觀光心態,去銀行換一大疊全新的一百元面額毛爺爺,這種人感受不到實體紙幣的殘破現實。但到當地待一陣子之後 就可以拿到各種神奇紙幣了:頭尾分離用膠帶黏起來的、中間被撕開的、有塗鴉簽名甚至廣告留下電話的、紙質揉爛感覺一碰就要破的,像你買東西卻找錢拿到一個不知能否使用的紙幣,這可是很尷尬的。而目前人民幣最大面額只有一百元, 對於市場交易也真的不是很堪用
https://buzzorange.com/techorange/2016/12/12/ali-pay-in-china-vs-taiwan/

美國行動支付不普及的原因
1.美國信用卡普及層度高,行動支付反而比刷信用卡慢;
2.美國行動支付沒特別的誘因,許多人怕麻煩,就用信用卡的紅利積點就完成
3.美國資本主義的市場,沒有瘋狂的獨佔事業如阿里巴巴這列的業者,會砸大錢亂投資;因此刷卡的設備並沒有升級,很難支援新的Apple pay, Google pay
4.美國不像中國,只有兩大種行動支付支付寶,財富通,寡占的設備與通路,還有規模經濟。因此民眾的行動支付體驗很差。
5. 民眾習慣傳統的刷卡行為,不需要改變他們的想法
6.安全疑慮

福斯的電動車與自動駕駛

福斯汽車在去年全世界的銷售量達到1030萬輛, 超越豐田汽車的1020萬,VW除了重視汽車的引擎科技,省油與耐用,開始轉向自動駕駛與智慧車輛的新發展

2016 年推出全新電動車概念車 budd-e,預計2019上市,可以長達300多英里的電池續航力,
BUDD-e電動概念車使用的全新電力驅動系統配置兩具電動馬達,極速至180km/h、輸出最大馬力235kW / 317PS;該車採用高容量鋰電池,且平整地配置於車底,擁有高達533km(NEDC)之續航里程,在使用150kW的直流充電模式下,約30分鐘即可充飽80%電力。http://www.volkswagen.com.tw/zh/about_volkswagen/news_and_event/newsarchive_2016.suffix.html/news20160126.html

2017 年3月7日在瑞士日內瓦車展上發表的 Sedric ,是一款只設有坐位的真正「完全自動駕駛」汽車。Volkswagen 於發表會上特別提到無人車對公司未來的重要性,而當中更包含諸如個人流動性、可持續發展及跨品牌合作等概念。至於今次新登場的 Sedric,雖然暫時仍只屬一款概念車,但當中卻存在不少獨特設計,比如整部車沒有轉盤及司機,全程自動駕駛不經任何人手。至於想叫車時,只需按一個掣 Sedric 便會自動去到大家身處的地點接載大家,就好像 Call 車 app 一樣方便易用。

引進OPENSTACK平台建置私有雲平台,藉以整合分散在50多個國家的運算資源,預計2016年全球有5000多個運算核心處理器,16萬GB記憶體,儲存空間600TB。到2017,這個運算核心超過8000顆,記憶體36萬GB, 儲存空間2500TB以上。

OpenStack業者Mirantis上周宣布已奪下福斯汽車集團(Volkswagen Group,VW)的私有雲建置案,這是OpenStack開放源碼在雲端應用中的一次大勝利,但開放源碼大佬紅帽(RedHat)卻在此次的競爭中落敗。根據外電報導,VW並不會馬上結束與諸如VMware等既有合作夥伴的合約,但打算循序漸進讓OpenStack成為旗下12款汽車品牌的標準化平台,涵蓋Audi、VW、Porsche等。
http://www.ithome.com.tw/news/105215

IOT 蒐集到壞資料怎麼辦

CIO雜誌4月號有這麼一篇文章,很有意思

當我們在看到LPWA搜集資料的方式  可能是間歇的發送資料甚至經過一段時間才發送一直資料例如停車格的停車收費計算 水表電表瓦斯表的抄表 這些互聯網的應用都是訴求不需要頻繁的發送資料卻要在少數的資料當中對消費者來進行收費  因此資料的正確性非常的重要

根據奇異 predix 軟體公司CTO的分享 物聯網說搜集到的資料大概有40% 是假造的或者具有欺騙性的 這些資料很多是因為操作人員的不慎而重複上傳我複製質量 也可能閒置的機器不斷地自動送出重複的訊息

還有一種情況例如農田的感測器  如果有昆蟲我是鳥類 或是糞便沾黏到上面 將會造成測量數據的嚴重錯誤 或是有人惡意的我外在的樹枝吹落影響等等原因 都可能扭曲他所傳回來的數據 還有居家監控 土石流監控 病人的血液檢測  如果傳回來的數據是錯誤的 反而會造成更多資源的浪費

此外也可能是感測器本身的硬體和軟體損壞 因而不傳回任何的資料 或是重複傳回錯誤的資料 也將造成很大的困擾  那要怎麼辦呢

一種方法 就是有同時兩到三個裝置 做為互相校對, 然後定期巡檢現場;

如果因為感測器的裝置在郊區/偏遠的地方無法定期巡查,可以提高部署的密度,再透過數學的方法找出離群值與原因

另一種方式 實力有不同的感測裝置來檢查可能出問題的原因 例如在感測器的附近加裝攝影機透過攝影機來追蹤不同感測器的安裝狀況  反過來透過其他的感測器來確保攝影機的正常運作 同樣的在醫院內對於病人的檢測可以透過不同的感測裝置 提供不同的數據

IBM提出透過機器學習來協助物聯網資料正確性的比對 透過不同裝置回傳的資料 加上雲端系統的機器學習與分析 可以快速找出異常感測器的狀態一起糾正資料 例如在公唱的空調回傳的資料 空調目前處於關機狀態 但若是工廠電表呈現的事電流的快速增加 雲端的系統就會進行比對分析 提供適當的告警 這就是物聯網機器學習合作的結晶




VOLVO 與自動駕駛

這是去年的新聞 Volvo 找來麥當勞的數位長 來為他們規劃未來的數位轉型包括自動駕駛,電動車,連網汽車, 他們規劃了有手機的app可以當作數位鑰匙透過藍芽開啟車門  同時透過手機的app 可以尋求加油服務洗車服務與維修服務
此外 在瑞典他們開始測試自動駕駛 XC90 配備 Volvo intellisafe autopilot
同時也跟uber 合作進行測試
http://www.cio.com/article/3148840/cio-role/volvo-lures-mcdonalds-cdo-to-drive-digital-transformation.html

自動駕駛技術可以分為兩大主流  以色列駕駛輔助系統公司 mobileye 今年初才以高價被英特爾併購 他的技術是以硬體為主  透過一個高解析度的攝影機 加上周邊的一些感應器  就這樣構成一個自動駕駛的偵測系統 他必須搭配汽車公司即時地圖導航公司 構成一個生態鏈

另一個方面 類似google 的做法 是透過深度學習類神經網路  透過不斷地自我訓練讓機器人可以造就出人工智慧對環境做判斷

有些專家批評google的自動駕駛是不切實際,因為外在身邊的環境有太多的變數,不是機器可以那麼容易學習出來的,要讓汽車聰明到自己判斷,掌握千奇百怪的周邊的狀況,完全不需要人類的介入 ,那還需要一段很長的時間

另一方面許多年輕人投入人工智慧的領域 他們相信機器的學習 能力與速度遠遠超過人類在預期  包括機器學習自然語言處理圖像辨識手勢控制情感認知只會推薦語音翻譯等等很快的可以看到自動駕駛實現

4/23/2017

義大利電影:完美陌生人 perfect strangers



幾個星期前看了這部義大利片,這部片子贏得許多大獎,一來是他的創意很貼近現實生活,他的趣味點也值得每個人反思,最重要的,是故事的發展讓觀眾認真思考自己的手機是否藏有什麼秘密?

故事來自2對夫妻與另兩個男生,他們彼此很熟,經常聚會。這次的聚會一個男生(計程司機)帶來新婚老婆,另一個男生(體育老師)原本要介紹他的伴侶給大家,後來臨時沒來。

這天發生月蝕,他們的聚會從月蝕前開始,月蝕發生期間她們做了一件有趣的手機遊戲,只要用餐時間任何的簡訊,電話,全部都要公開,大家認為彼此都很熟,應該沒什麼秘密。

男主人:外科醫生與女主人心理醫師是一對,兩人為了女兒的性教育起衝突,

男主人鼓勵小孩子勇敢去追求愛,準備了保險套給女兒放在書包

女主人約束小孩很緊,還會艘小孩的書包,親子關係緊張

原來女主人跟男主人關係也很不好

夫妻來賓,男的是某公司法務主管,女的是家庭主婦

兩人的爭執點在於婆婆,女的有聯絡安養中心,有規劃將婆婆送離開家庭,男的反對

這對夫妻看來很久沒有性生活,女的處在婆媳與家庭的焦慮,男生看來受不了無聊的老婆

新婚來賓,看來計程車司機的男生很花心,獸醫的女生則是有點靦腆單純的樣子

來賓體育老師,離婚過,但一直沒有找到新女友,大家期待他帶來新女友

月食期間,陸續接到的電話與簡訊,揭開一連串的秘密

外科醫生有心理問題,沒有找老婆,反而去找別人諮商

心理醫師想隆乳,沒有找老公,卻找別人

體育老師是個同性戀,他原本要帶來的是男男配的伴侶;法務主管為了掩飾自己與陌生女子網交的事實,故意跟體育老師換手機,卻被誤會成玻璃(同性戀)者,他的朋友不能認可他當作同性戀者,他的老婆更是即將崩潰

計程司機,很花心,他結婚了,卻跟另一個女人拍拖,那個女人打電話來說懷孕了

某精品店打電話來,告訴計程司機,他訂的耳環或飾品到貨,計程司機面對在場的兩個女人的醋桶,一個是新婚老婆, 發現這個老公腳跨多船,有跟別人懷孕了。心理醫師跟計程司機是地下情婦,認識到這個小伙子盡然還有包養其他對象,送那個懷孕的女人東西更好。

家庭主婦閒著,用FB在網交,也跟對方說了很多秘密(例如平常不穿內褲,或某天穿什麼顏色內褲),這天網交的男生來電,希望面對面約會

獸醫女生,電話中前男友的來電,前男友要追新女友,竟然找獸醫女諮詢,差點造成夫妻爭執

手機掀開了彼此的秘密,差一點無法收拾,大家一團亂當中,

月蝕結束了! 剛才的那一段也變成夢中幻影,大家回到月蝕前,決定不玩這個無聊遊戲,因此,大家的秘密沒有被揭開,一切沒事。

總之,手機是個人的秘密寶庫,手機很危險,如果被偷看了,可鞥會把表面上完美的關係都破壞了。換個角度講,大家看來都很熟,似乎了解彼此,但是打開手機的秘密,大家怎麼變得這麼陌生與脆弱。

美國電影:海邊的曼徹斯特 Manchester by the sea


這是2016年美國片,描寫發生在美國麻省的曼徹斯特海邊的故事。

男主角李錢德勒(Casey Affleck 飾)是2017奧斯卡金像獎的最佳男主角。本片也得到最佳原創劇本。

幾年前,男主角跟女主角有個甜蜜的家庭,有兩個可愛的女兒和一個南音,快樂的生活在曼徹斯特的海邊。有一天男主角帶著幾個朋友回家狂歡,喝了一些酒之後,男主角為了取暖,燃燒木材,卻忘了做區隔,因而造成了家庭的大火,三個小孩全部喪生。男女主角困而離婚,男主角離開家鄉到波士頓去做水電修理工,不願回到這個傷心的地方

男主角的哥哥喬因病死亡,留下了財產(一艘船),還有一個未成年男孩,大約17歲。

男主角在波士頓是個工友,他為了拒絕回到傷心地,同時又必須要負起姪子的監護權,他把姪子接到了昆西小鎮。但是養尊處優的小男生,怎麼吃的了若,更何況他是個花花公子交往許多女友,意見總是跟男主角不合。男主角也是火爆浪子,堅持自己的想法不讓步給侄子。

侄子派屈克也很有主見,鬼點子也多,利用叔叔男主角載他,幫他安頓女友⋯侄子試著找他親生母親。她媽媽以前是個酒鬼也曾到精神病院,所以他爸爸跟她離婚並拒絕她見他。派找他媽吃飯,看機會擺脫男主角。結果他媽的新老公是基督徒,吃飯後,私訊派,叫他別再來騷擾她。

男主角女主角有天路上相見,女的又婚也又生小孩。女的後悔之前言語傷害男的,不願看男的行屍走肉。男的只認為心已死了。然後男的就去酗酒,跟別人打架,被揍慘。

回家後,他在睡夢中,二個女兒來叫醒他,因為他瓦斯沒關。

男主角安排船長喬治領養派屈克,然後他可以回波士頓工作打雜,放棄對侄子的監謢。但他會為他侄子的財產信託到21歲。

故事到這,侄子反而很在乎叔侄關係,因要分開而變甜蜜。故事解決前,叔姪在葬禮後,在步道上丟球,男主角不想撿球了,他說,過去讓他們去吧!侄子去撿球,然後丟向叔叔。叔叔在波士頓想租多一個房間,侄子問做什麼,叔叔說,你來波士頓可以住,你想來波士頓讀大學也可以來住。也許,男主角,慢慢恢復了活下去的信心了。

故事從船上開始,故事也在船上垂釣結束。很多事情無法挽回了,面對傷痛,就這樣走下去吧。


4/22/2017

伊朗電影:新居風暴



《2017 奧斯卡最佳外語片 得獎者》
故事描寫一對夫妻面臨搬到新家後,所產生的一連串風暴。

這對夫妻在戲中,飾演舞台劇演員,演出“推銷員之死。

現實與舞台劇戲劇穿插,真真實實。

他們現實版進去的新居,前住者是個性服務工作者。他們搬進來後,有一天,性訪客按電鈴,女主人以為老公回家,沒有確認來者就放客人進來,這時候女主人正在洗澡。訪客進來後以為是前一位性服務工作者,就直接對洗澡的女子性侵害。然後放著交易費在電視台上。

女主人受到非常大的心靈傷害,也影響舞台劇的演出;男主人為了找出性侵害者,抽絲剝繭,循由許多跡象,找到一個送貨員,漸漸發覺真真性侵的,是送貨員的准岳父。

送貨員即將結婚,他岳父有心臟疾病,他岳父很愛面子也是他岳母的命根子。

男主人想要報復,要岳父告訴他家人事實,因為他要他們家庭分裂。

女主人想要寬恕,男主人不願意。

這個岳父心臟病發,男主人叫來岳父家人,希望她們來領回這個性侵犯。但是,當他們來了,岳父不斷央求男主人原諒,女主人威脅如果破壞他們家庭,她將不再與他說話。男主人在痛苦抉擇。最後男主人妥協,原諒這老人。

這老人被原諒後反而痴呆而病情加重。叫來救護車送走。

男人的寬恕挽回兩個家庭的破裂,但是男女主角的生活是否再也沒有陰影?




伊朗電影:計程人生





伊朗導演約化巴納希(Jafar Panahi)在2010年,被政府以「危害國家安全」等罪名,禁止在20年內進行任何電影相關的創作。不過,他暗地裏拍攝了新片《計程人生》並偷運出境,2015年2月更揚威柏林影展勇奪金熊獎。由於巴納希不能出境,結果由他的小姪女漢娜到柏林代表領獎 (來自wiki pedia )



最近聽到一種說法,伊朗是波斯文化的發源地,他們在中東地區,屬於比較有文化的,



這部片子,看到許多伊朗女性的發言,這的感覺到,伊朗的女性不是裝飾品,從第一個出現的女老師,後來的漢納小姑娘,後來的女律師,以及女律師準備去探望在監獄服刑的女學生,以及那位女學生的媽媽,女人在這電影裡面,都很有GUTS,很有看法。



反過來,電影中的男生相對弱雞,男主角溫文儒雅,原是名導演,現在再開計程車,第一個上來的男乘客,自稱自己是盜竊, 後來上來的是偷賣盜版DVD的販子,假借名導演的名號為自己推銷,後來導演見面的舊鄰居,被竊賊棍棒打了,卻不敢報警; 一位小男孩被漢納偷拍到撿到50元,卻沒勇氣拿去還給失主;最後一幕,兩個年輕人,騎著拉風的機車,打破男主角的車窗,偷竊他的影片。



從車窗看出去,德黑蘭的街道還頗正薺的,兩旁的建築,也沒妤太落後,看到街道很乾淨,我懷疑是否他們國家真的比較乾淨? 阿里泉風景區,看到的路面,圍欄,景區也很乾淨,是否真的伊朗比起伊拉克或其他中東國家,比較乾淨文明?



我很推薦看看這部片子,至少,看看伊朗人的幽默!





某篇部落格對這片子的解讀,頗有趣的

https://www.thenewslens.com/article/40234

4/20/2017

丹麥電影:拆彈少年 land of mine



故事是由真實事件所啟發。敘述1945年5月,在德軍投降後,德國少年軍人,在丹麥海邊為了負起戰爭的責任,以血肉之軀親身將眼前沙灘中所埋的數萬枚地雷全清除乾淨,才得以重回睽違多年的家園

當年德國戰敗,留下2000名戰俘在丹麥,被丹麥人當作洩憤的對象,要他們負責拆掉西岸海灘上的150萬顆地雷。

其中14人被卡爾士官長帶領,來到海邊負責拆除4萬5千顆。
即使小心翼翼,一開始就有人炸死,顯然生死一瞬間。
故事穿插這些少年沒有食物吃,偷鄰居的穀倉食物結果有人食物中毒,在拆地雷時被炸死。
然後他們被壓抑,開始懷疑,士官長是否會信守諾言,拆完地雷就放他們回家?
故事中經常出現,人與人之間的不信任,卻又被壓抑的痛苦。
反過來看,這些丹麥人,曾經在德國的統治下,也是被壓抑,被迫做一些不甘願的事,只是,今天看到它們角色想換吧。
在卡爾發現一切就緒,他就開始放鬆,讓他們年少們變成朋友,多拿些食物來給他們吃,這過程被丹麥軍官們憤怒,甚至半夜來欺負這些德國少年。
有一天,卡爾放鬆讓大家在沙灘打球,似乎即將迎接任務結束。這時,卡爾的狗被一個沒拆到的地雷炸死,他很生氣,要大家一起去雷區完整的走一遍。
不信任,然後有德國少年自己踩地雷自殺。
地雷快要拆完了,在回收時,某個沒拆好的地雷引爆,造成6個死亡,剩下4人。
卡爾要送這四人會德國,但是軍官卻以這四人最有經驗,不放他們走,派他們到另一個有7萬多地雷的半島去。
卡爾據理力爭,卻凹不過,於是他偷偷買通半島的士官,偷偷放走這四個人。故事結束。

仇恨,不信任,相信與接納,不信任,溫馨。

這是真實故事,2017奧斯卡獎的提名影片。

大演算

網路發達的今天大家對人工智慧、機器學習、演算法或大數據這些名詞有所耳聞,卻很難說出這些東西在做什麼?跟自己有什麼關係?有些人對人工智慧就停留在「全民公敵」中機器人進化,反過來要取代人類的情境。但事實上,機器學習早已深入我們的生活,不管是你上Amazon買書、上網使用 Google 搜尋,在facebook 收到廣告訊息,觀賞 Netflix 推薦的電影,這一切的背後都有機器學習的作用。

 

這本書幫助我們了解機器學習背後的「概念模型」。就是簡單說明幾種演算技術,給我們基本知識,讓我們知道人工智慧跟機器學習的關係。機器學習的演算法能夠自己找出執行方法,並從大數據中進行推論,來改善自己的運作邏輯,只要擁有越多的數據,學習器就能在分析後得出更好且更精準的結果,這也是「大數據」被稱為是現代的黃金的原因。擁有大數據,再搭配上一個好的演算法,就能做到許多超越一般人想像的事。

 

機器學習演算法大致分為五大學派:符號理論學派,類神經網路學派,演化論學派貝氏定理學派和類比推理學派,

(1)    符號理論學派(Symbolists)利用歸納法,或決策樹假設某些條件不發生情況下歸納出某些規則讓機器根據這些規則來運作。歸納法另一種解釋叫做逆向演繹先看什麼叫演繹法A1(蘇格拉底是人)+B1 (人都會死)=C1(蘇格拉底會死), A2+B2=C2… 再看歸納法知道很多A1,A2,A3,… C1,C2,C3…, 推出在Ax, Cx發生的情況下, Bx 將會發生.  A1, C1 反推B1叫做逆向演繹.  逆向的演繹法(Inverse Deduction),可以找出哪些知識是欠缺的,以便能做出邏輯的演繹推論,然後使其盡可能地被通則應用。

(2)    類神經網路學派(Connectionists參考大腦的學習網路大腦同時間接受到不同神經元的信號必須判斷那些信號強那些弱那裡的刺激需要反應那些要放棄。類神經網路學派的主要演算法是倒傳遞理論演算法(Back propagation),它會比較系統的輸出與期望的輸出,然後依次改變一層又一層的神經元連結,以便使得輸出結果可以更接近於它應該呈現的。他是不斷微調的過程,讓機器人從蒐集的資料不斷調整但因為來源很多如何判斷強弱優先可能會有落差。這邊調整的是對於inputs 的權重以及修正output levels.

(3)    演化論學派(Evolutionaries),演化論學派的主要演算法是一種遺傳程式規劃(genetic programming),就像大自然會交配與演化生物一樣;同樣地,遺傳程式規劃也會以相同的方式,繁衍與演化電腦程式系統。他的方式在同時跑很多程式來分析然後篩選這些程式淘汰錯誤率高的,優化較好的程式最後慢慢找出,在什麼清境下哪種程式最適合物競天擇的結果。

(4)    貝氏定理學派(Bayesians)則著重在各種事件發生的機率和人們主觀的前驗假設下,將其複製到演算法的邏輯上,這門學派主張所有學到的知識都是不確定的,而且學習本身就是一種不確定的推理形式。那麼這個問題就變成如何處理雜訊、不完整,以及相互矛盾的資訊,而不會造成分崩離析。解決的辦法就是機率推理。

(5)    類比推理學派(Analogizers)學習的關鍵是認識各種情況之間的相似之處,從而推斷其他情境的相似地方。如果兩位患者都有相似的症狀,也許他們患有相同的疾病,問題的關鍵是要判斷兩件事情之間是如何相似。類比推理學派的主要演算法就是支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM),它可以找出哪些經驗是需要記住的,以及如何結合這些經驗,做出新的預測。

 

機器學習擁有許多不同的形式,而且也有許多不同的名稱,例如:樣式辨識(pattern recognition)、統計模式(statistical modeling)、資料探勘(data mining)、知識發現(knowledge discovery)、預測分析(predictive analytics)、資料科學(data science)、自我調適系統(adaptive systems)、自我組織系統(self-organizing systems)等。機器學習被不同的領域廣泛地使用,而在這本書中,作者統一使用「機器學習」這個術語,來泛指所有的機器學習。

 

作者提到肉食性動物來描寫機器學習對比靜態的分析。這類似先前討論的傳統的數據分析是分析過去靜態的而大數據分析則是加入對未來的預測是動態的。在資訊處理生態系統中, 學習器是「超級食肉動物」(superpredators);統計演算法(Statistical algorithms)、線上分析處理(online analytical processing)等,就像是肉食性動物。而資料庫(Databases)、資訊採集器(crawlers,又稱檢索器)以及分析索引子(indexers)等,都可以說都是草食動物,它們有耐性地在一望無際的資料領域進行探勘挖掘(munging);

 

在生態系統中,草食動物的存在是必要的,沒有牠們,其他動物便不可能存活,同時間,超級食肉動物也讓我們的生活更精采。資訊採集器就好比一頭乳牛,而網路則是遍及全球的牧草地,每一個網頁都是一根小草,當資訊採集器完成網頁探勘時,網站的副本會儲存在它的硬碟空間中,然後透過分析索引子針對每個出現的字詞,制定一個網頁的索引清單,很像是一本書後面所附的索引一樣。而資料庫就如大象,又大又笨重,而且資料會永遠儲存,不會忘記。整個資訊處理程序便是在這些有耐性的動物們之間,投以統計和分析演算法,執行壓縮和資料檢選,再把數據資料轉化為資訊。然後學習器會接收吃下這些資訊,負責逐量消化它,最後再把這些資訊轉化為知識。

 

作者把人工智慧當成新的時代來臨,

(1)    工業革命(Industrial Revolution)是人力自動化的作業。Automation of labor.

(2)    資訊革命(Information Revolution)是自動化腦力工作的作業流程, automation of knowledge.

(3)    機器學習則是自動化機器本身的新型態發展。Automation of machines.


從我的 iPhone 傳送

服務型機器人

https://youtu.be/klt-bX9iAPo

近年來服務型机器人流行,許多公司想要引進服務機器人,例如softbank 與鴻海合作的pepper,一時之間台灣的銀行或電信業者門市,來了一些服務機器人,他們真的有幫助,還是只是噱頭?

接下來,延續日本的風潮,許多陪伴機器人出現,這些小型的會走路的行動電話,例如夏普robohon,toyota kiribo 等等都有設計給老人或是小孩互動的機器人。
http://wen-hua.blogspot.tw/2016/10/toyota_8.html

此外,輔具機器人,居家照護機器人,知識應用的機器人,種種把生活間的應用放到機器人上。也有輔助自閉兒的機器人,如法國的NOW(被softbank併購了)。

中國的小魚在家,台灣ASUS 的zenbo, ACER 即將引進的GINBO, 法國的NOW 機器人等, 這些機器人,硬體的靈敏度,對人的機器視覺或聽覺,對人的行為的判斷,對人下的指令的接受與互動,這都需要人工智慧的軟硬體搭配。

有些機器人是放在桌上,陪伴機器人類似AMAZON ECHO, 並不能走路或移動。

有些是會移動,
有些會幫人搬動,
有些有人的形狀,

其實機器人的定義,日漸模糊,
自動駕駛車,ECHO, 醫療用外骨骼,無人飛機,看來都可以算是機器人。

人工智慧的應用-机器人

https://youtu.be/T_r4tB83_Gw

人工智慧的發展已半世紀了.近年因為物联网、感測技術、運算能力及大數據使它得以实現、加上机器学習使它可以自己修正產生更高智慧及反应

4/19/2017

就業即將終結

快思慢想讀書會
taylor pearson 所著 the end of jobs
這本書描寫創業的書、訴求被雇者的結束、未來不属於任何公司

why? 
全球化、
資訊科技進步
文憑或專業因為知識普及而失去价值
工作机会愈來愈少

庫尼文cynefin framework架構一說明領導者面臨的5不同情况、須找出因应方式。
簡單 known knows
complicated 複雜known unknowns
complicated錯雜unknown unclear
chaotic 混乱 unknowables
失序的 無法分別的

時代在改變
傳统教育重訓練勞工、不合現代市場所要
科技取代現在的工作

市場制約因子在轉变
v士地型工作一國家打破宗教控制
v資本型工作一
v知識型工作一被科技解放
v創業型工作一

創業更容易的原因
生產工具普及化、例如建网站容易、很多不用錢、AWS便宜
通路多元化(数位媒体)
每天都有新機會、每天有被滿足的痛点

<反思>創業的環境更容易、但要成功的困難没有減少、仍有其他的門檻須突破!因為大家進入都容易、必須找出其他競爭的差異点、才可勝出、ex網路行銷的能力

創業成功者可享有很大財富、更自由的生活、更有意義的生命(??)
上班族須注意总有失業的一天、那是無聲的風險
《反脆弱》書中提到別成為無視風險火雞
人要處在創業的心態上、隨時應变、才不会默默被終結

創業方法(??)
階梯式創業(慢慢的擴大規模、累積利潤、形成平台)
學徒訓練法(找有钱有能力潛力的人跟他合作、去學習)

<反思>不是所有人都能創業成功、創業最困難的仍是開始的idea, 長尾理論下許多新創事業都很小、只求自己盈餘存活下去

<反思>台灣政府鼓勵年輕人創業、補助年輕人反而造成年輕人負債很大

<反思>台灣人口2300万在全世界不比歐洲許多國家少、但為何大家都嫌台灣市場小?

<某案例>電子發票的市場走不出台灣、尋找P2B(個人資金放款给中小企業)、善用電子發票收集到的SMB信用資料

有些資訊可上作者网站 http://taylorpearson.me

<<討論>>
很多書不一定要相信、作者說得不見得對
每個人都創業未必是好的
創業精神比創立事業重要


庫尼文架構

使用庫尼文架構,可以協助高階主管了解自己處於哪一種情況,如此一來,他們不僅可以作出更好的決策,也能避免他們因偏好某種管理風格而犯錯,結果引發問題。

行動廣告商 unlockd

MWC時看見這広告商的解決方案,叫unlockd 平台,很有創意,
平均每個用戶每天unlock mobile 80次,它就讓用戶在這開機時接広吿,造成三贏。

4/18/2017

大演算-5大演算法派

大演算

書名:大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?
The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
作者:佩德羅.多明戈斯:Pedro Domingos
譯者:張正苓,胡玉城
出版社:三采
出版日期:2016/08/05
目錄:
第1章 機器學習的革命
進入機器學習的世界╱企業為何擁抱機器學習?
增加科學方法的馬力╱十億個比爾.柯林頓
一則透過傳統攻防,二則透過網路之戰
我們將走向何方?

第2章 大演算
從神經科學方面獲得的論證╱從演化方面獲得的論證
從物理方面獲得的論證╱從統計學方面獲得的論證
從電腦科學方面獲得的論證╱機器學習專家與知識工程師
天鵝咬了機器人╱大演算是隻狐狸還是刺猬?
什麼是危機所在?╱一個不同的萬有理論
候選者還不夠格╱機器學習的五大學派

第3章 人類的歸納問題
約會,還是不約會?╱「沒有免費的午餐」定理
啟動知識學習機╱如何讓世界規則化
在暗黑和幻覺之間╱你可以相信的準確性
歸納法是逆向演繹法則╱學習治療癌症
二十個問題的遊戲╱符號理論學派

第4章 你的大腦是如何學習?
感知器的潮起潮落╱物理學家用玻璃製造大腦
世界上最重要的曲線╱在多維空間的爬山演算法
感知器的復仇╱細胞的完整模型╱更深入大腦

第5章 演化:自然學習演算法
達爾文的演算法╱探索與利用的困境
適者生存的程式╱性交配行為是為了什麼?
培育天性╱學習最快的人勝出

第6章 貝葉斯牧師的教堂
運行世界的定理╱所有模型都是錯的,但有些還是有用
從《尤金.奧涅金》到Siri手機語音行動祕書
一切都是相關聯的,但不是直接的╱推理問題
學習貝氏的方法╱馬爾可夫權衡事證
邏輯與機率:命運多舛的一對

第7章 你就是相似的你
如果你能與我相匹配╱維度的詛咒
平面上的蛇形分割線╱攀登階梯
旭日東升,光彩奪目

第8章 學習無師自通
物以類聚╱發掘數據資料的形狀
享樂主義的機器人╱孰能生巧
學習建立關聯

第9章 每一塊拼圖各得其所
跳脫許多模型,整合成一體╱大演算
馬爾可夫邏輯網路╱從休謨到你的家事機器人
行星尺度的機器學習╱醫生如今會診斷你了

第10章 這是機器學習的世界
性、謊言和機器學習╱數位鏡╱一種模型的社會
分享或不分享,如何分享與在何處分享
類神經網路偷了我的工作╱不是用人類來作戰
Google+大演算=天網(Skynet)?
演化,第二部分

有關telenor connexion

這家公司在2008從telenor 獨立出來、看來是全球的m2m 的服務設計公司、協助跨國企業去設計、開發、甚至维運物联网的業務、它的專長來自經驗、來自合作伙伴。它的合作伙伴包含ericsspn, kddi, jasper, ublox, kyocera ,等等、跨國合作

telenor connexion 提供nissan leaf建置車联网平台

telenor 協助volvo在北歐及西歐9個國家提供volvo on call 的連網計畫、從2001開始漸漸成熟到手机app.
http://www.telenorconnexion.com/stories/volvo

企業如何面對網路資安的威脅

thomas kuiper from gandi asia company

ddos using iot devices
2016 10 21 dyn cyber attack, impact most of USA n part of Europe, which happends since mirai virus spreads to cameras, 

杭州雄邁公司召回部分產品

2017 4 6 new iot  linux malware will attack DVRs by botnet forms

2012.6.8  linked in data breach. impact 100 million users
2016.9.22 yahoo data breach. impact 500 million users

taiwan win7 55, win 10 29, win8 8 , winxp 7
it is a weakness point for winxp

phishing is becoming creative,  file from emails

ransomware, it is unlike to spread on iot devices.

social engineering, 
2016.1122 vinci plunges after hoax report on financial irregularity

security standards and threat assessment
iso 27001:2013

関於這家公司介紹如下、取自URL  www.gandi.net
GANDI SAS在1999年由3位於法國網際網路界備受敬重的人士所建立(Pierre Beyssac, Laurent Chemla, Valentin Lacambre),並於2005年被在同領域內極富經驗的歐洲管理團隊所購買,以期能創造出一個具替代性及獨立性、以域名為基礎的一系列網際網路服務。Gandi在巴黎(法國)、舊金山(美國)、比森(盧森堡)、台北(台灣) 皆設有辦公室。
Gandi致力於提供滿足每一個人各種線上需求的不同工具-無論是分享他們的興趣(旅遊、家庭、熱愛的事物等等)、發表產品或服務、亦或者僅是自我表現。簡言之,我們讓大眾在無論是個人或者專業領域中,皆能在線上獲得具有品質的一席之地。我們將自己定位為繼網路連結供應商後的下一個連接點,因為域名將是您在網際網路中建立一片天地的第一步。
我們管理 超過1,800,000個域名遍佈 192國家,這些成果使我們成為法國名列第一、在歐洲排名第六、在全球排名前15的域名註冊商。


digi+ digital nation n innovaatve eeconomc development program

早上EU研討會由科技部的蔡志宏教授介紹台灣数位經濟計畫(DlGl)
digi means development, innovation, governance, inclusion
世界經濟論壇world economic forum 評選台灣ICT 從2012的11名到2016年的19名、digital economy scale 占GDP從2008的17%到2014的20%

台灣的做法
(1)寬頻建設、如前瞻基礎建設
(2)跨領域創新人才、如AI/AR
(3)產業創新、如綠能及生技
(4)数位權利、如偏鄉
(5)智慧城市、用物联网
(6)數位全球化、全球立足

目標是
寬頻建設、未來提供2Gbps
互联网社會  未來 80%數位化
ICT產值  未來 65亿美元

投資
2017~25前瞻計劃 460亿台元、
今年科專110亿台元


designing the regulation for iot

演講者來自欧洲國際政經中心(EClPE)
舉例 fablab taipei stary 電动滑板創業故事
www.ecipe.org/dte digital trade estimaes project

全球愈來愈多跨國資料管理的爭議、例如俄國限制資料外流、有國家同意卻有條件限制(審查制)
prohibition of data transfer/ cross border flow of data(%)
44 有條件流出
31 限制流出、本地处理
22 本地儲存

全球最嚴格的國家是.俄土中德法韓、  台灣在平均值之下

設定管理的標準 
例如英國的cyber security evaluationn center曾對華為、联想的設備進行審查或禁用

管制線上交易
例如越南對湶上交易發送email的网域限制在local

管制競爭者
投資限制、税、智財權

overall digital trade estimate index
台灣在平均值略高、中國是最限制者


Iot transformation

mr. kam eng liang from telenor connexion

m2m market for cellular units
265 m in 2015, ap 109, fr14, eu 72, na 52, sa 20
744 m in 2020

MAJOR verticals for cellular million units in 2020 (2015)
industry use 183 (61)
automobile 156 (30)
utility 106 (56)
fleet mgt 94(40)
insurance 73(21)
health 65(20)
payment 38(21)
security 28(15)

connected devices by networks
cellular 0.2billion to 1.2bilion
others   3.8 to 15--35 billion

challenge for cellular operators
LPWA challenge 
short range technology substitution
2g sunset, 3G n 4G power consumption

這公司提出如何轉型
首先重視UX
ex.它們做了connected basket ball
ex.connected home, ntrusion, fire, climate, ...
ex. connected car
 
About the grou
203 million subscribers, inclding 8 millio M2M cnnectons.

internet of things from EU perspectives

今天叁加EU舉辦的研討會、了解歐洲如何看待物联网
Ms Viktoria Lovenberg
首先演講者提到有那些領域可做?能源、健康、生活等
目前正推动一些LSP large scale pilots in EU

goal for EU on IoT
single market for iot
tthrving iot ecosystem
human centric iot

key topics to development
regullatn to faciltate single market
legal framework for data ownershhp
liability framewrk
interoperability numbering space for universal identity

strategy to do
provide efficient spectrum
funding LSP
interoperability environment
iot innovation alliance
international cooperation

challenge
scale 
security risk for billion devices
device life cycle variety
consumer iot vulnerability impact industry iot 

liability management
product life cycle
producer liability
mandatory insurance

security issues

privacy element
data protection framework GDPR

#Digitalsinglemarket




電影:最美的安排

昨天看這部片子,他算是2016年美國的賀歲片,當然團圓/浪子回頭是他的主軸。
故事大致老梗,但是導演嘗試讓它增加一些驚奇與創意。
故事大綱描寫這位喪女的廣告界大師消沈而一蹶不振,他的同事找來三個演員,飾演三個角色來點醒他。
這位大哥無法面對喪女,不敢講出女兒的名字,也不願面對女兒的疾病。
故事中描寫他到一個心理諮商團體,他與諮商團體的女主持人的對話,儼然那女的是心理諮商師。後來,最後,那女的竟是他老婆,呵呵,轉得有點硬。
內文有些句子還不錯,值得拿來學學英文。

找到一個比較好的 Youtube介紹, 有關的標註&網址如下:
死亡、時間、愛」能不能幫助一個人再站起來?
《最美的安排》這部片好哲學啊...代表三個元素的三位演員,在戲中與威爾史密斯飆戲
https://www.youtube.com/watch?v=QdxXEURhCOI


4/16/2017

西班牙電影:歡迎光臨愛情餐廳

今天看了這部西班牙電影「歡迎光臨愛情餐廳 Tasting Menu」,全片在地中海風景優美的布拉瓦海岸(Costa Brava)實地拍攝,以美食與愛情為基底,輔以悅耳動聽的音樂,和風光明媚的美景,是部很美的電影。Brava 位在巴塞隆納北方,Ginora 的海邊。看到電影,彷彿又回到巴塞隆納,享受那地中海的藍天綠水。


2013.10.20文茜的世界周報/歡迎光臨愛情餐廳 品嘗人生的味道



有些影評如下:
http://www.ipeen.com.tw/touch/comment.php?id=551158

http://q12080011.pixnet.net/blog/post/267140804?pixfrom=related

4/15/2017

奧地利電影: 鋼琴教師

 週末看了這部片子, 《鋼琴教師》(法語:La Pianiste)它是一部2001年舊電影,但是值得思考的壓抑變態人性,卻歷久彌新。 該片由麥可·哈內克導演,伊莎貝·雨蓓和伯努瓦·馬西莫勒(英語:Benoît Magimel)。本片獲2001年坎城影展的評審團大獎。
劇本來自艾爾弗雷德·耶利內克的小說《鋼琴教師》改編, 作者後來在2004年贏得諾貝爾文學獎。

分析比較完整的文章如下:
http://james94378dean.pixnet.net/blog/post/98472521-【鋼琴教師】-崩塌的靈魂

故事大概如下:

Erika(伊莎貝·雨蓓)是一位維也納音樂學院的鋼琴教授,雖已年過四十,仍與母親同住,父親則住在瘋人院。父親在故事中間段,傳來死訊,不重要,但也許要凸顯Erika的變態與心智障礙。母親是個支配欲很強的女人,從故事開始,會搜查Erika的背包,追蹤ERika的行蹤等等,Erika雖然曾經反抗,卻又臣服在母親的淫威下。
Erika 擔任教授, 私下有幾個學生,(1)有一個被她抓到在黃色DVD區域與朋友廝混,她就抓狂,要男孩的母親來揪舉。(2)有一個女孩,很厲害,彈舒伯特很好, 也有機會登台表演,但Erika就不認為女孩夠好,也許是嫉妒,也許是求好苛責,Erika竟然在女孩的大衣內放入碎玻璃,讓女孩的手差點殘廢。最後讓Erika代替女孩上台演奏。這也是很變態的。 (3)有一個叫Walter 的17歲弱電工程系學生,他從小就有音樂天份,而且姑丈是個名鋼琴家,也是Erika的朋友。
Erika在與Walter 姑丈的演奏會中, 表演很成功。Walter 入迷於舒伯特, 更在音樂上期待與Erika親近。
故事當中。 Erika 冰冷的外表底下,她是一個性壓抑的女性。她沒有交男朋友,在母親壓力下,沒有自己時間。所以這位女教授到DVD出租片店,跟許多男性一起排隊去看A片。
Walter的介入方式,是休學來讀音樂學院,熱烈追求這位大他2.5倍年齡的老師當女友, 期待追求舒伯特的浪漫與內涵。
她開始抗拒他,折磨他,折磨的方式很變態。她卻給他一封很變態的信,希望他採用毆打,性虐待,綑綁流血的方式來對待她,並且提到要他讓她擺脫母親的壓力,給她釋放感。這些內容,真的很變態,反人之常情。她拒絕他。walter 悻悻然離開。
隔天,她來到球場找Walter,主動求他,walter反而無能。
當晚,walter按照她的信的劇本,用暴力來虐待她。她卻反而心生要殺掉walter的念頭。
隔晚,Erika的音樂會,她帶著水果刀子,想要殺人。看到walter的 陽光燦爛,看到那麼多人,erika 沒有殺Walter, 反而自己拿到刺入胸部,流血,然後離開音樂廳。
也許,許多人都有精神疾病,許多人都有壓抑,也有一種發洩壓力的幻想,只是這部電影,這本書,用另一種形式呈現出來。

4/13/2017

物联网平台

cumulocity 這家公司原本是Nokia的部門、2010年成立、後來切出來成為一個公司、2017年預計被德國software AG併購(為德國三大軟体商之一)、

平台功能從應用往下分6塊、主訴求在裝置管理device management 及 application enablement platform

應用整合(integration)
透过API、接Mobile connectivity platform, data network, billing, operation support system, customer relationship management 等

應用開發(AEP)
simple to develop the application、有一些工具
smart rule: 有配套的一些套裝規則、可啟動或選用_以快速設計告警

視覺化呈現(visualized intelligence)
彈性性設計不同dashboard for different purposes

資料儲存及即時分析
將收集到的資料做分析
根据應用程式去決定找那些資訊
內建real time rule engine, 根据rule決定收那些資料以及送到那些app、以及是否觸發那些後續動作

設備营理~
診断及監控設備狀態

連接管理~rest api 是用來跟裝置介接
方式一:裝置内建agent, the module with agent to send and fetch info to or from server
方式二:server side agent, traditional device without agent, but using a server agent to fetch info, lightweight M2M library, MQTT

有些公司如Telit或Gemalto也有類似平台、它們主要是结合in module agent 更深度的管理devices

4/08/2017

Rimowa 電子標籤行李箱

RIMOWA表示,使用RIMOWA電子標籤箱的客人,能自行使用航空公司APP,完成報到與托運行李程序;旅客除了可取得已預訂航班的數位登機證,更可一氣呵成為行李完成托運手續。

RIMOWA此次與台灣長榮航空共同發表此項技術,為亞洲首家航空公司APP內建RIMOWA電子標籤報到的功能,未來長榮旅客只要使用智慧型手機報到,並點擊RIMOWA電子標籤報到功能,就能透過藍牙傳輸託運資料並立即顯示於RIMOWA電子標籤。




從我的 iPhone 傳送

島耕作30年奮鬥歷程

課長島耕作的漫畫介紹
https://axiang.cc/archives/13946



4/02/2017

智慧衣 行動健康

十鼓橋糖祕境國際馬拉松之紀念衣
http://bm.bais.com.tw/1702/紀念衣採用aiq-bioman系列心率智慧衣

紡織、電子業結合 創造「智慧衣」測心跳2017/3/01 
http://news.tvbs.com.tw/life/710563

潤泰全球於今年6月台北電腦展Computex中將以「Corpo X」品牌推出居家照護心跳衣。特別的是整合集團資源,導入尹書田醫療財團法人的健康諮詢服務,將智慧衣讀取的資訊傳回用戶的手機App上,結合大數據的一條龍健康服務。
https://money.udn.com/money/story/5612/2311120

這期商周介绍各家台湾纺織公司的智慧衣
https://technews.tw/2017/03/20/smart-cloth-war/
放眼全球,從 Nike、Adidas、Under Armour 等運動服飾龍頭,到蘋果、Google 與英特爾等科技大廠,都宣布投入研發智慧衣。而長年為各大服飾品牌代工的台灣紡織大廠,從潤泰全球、儒鴻、遠東新、福懋、宏遠到南緯,也挾著獨家開發技術,搶進商機。
智慧衣是什麼?它是紡織品與電子產品的結合,能將感測器置入服裝面料中,藉此將身體訊號傳輸到後端平台,轉化為血壓、體溫等你我可理解的資訊。它從產品、技術、製造、銷售到服務,每個環節,無一錯過。

iphone 8 vs S8

CNET報導指出未來iPhone可能勝出的關鍵
https://www.cnet.com/news/what-does-the-iphone-8-need-to-beat-the-galaxy-s8/


Here are four rumored features that would make the next iPhone a worthy opponent.

1. A truly bezel-less display

2. Embedded fingerprint scanner

3.depth sensing camera
4.better baterry

另一個報導、則從s8來試探i8粉絲期待的功能
https://9to5mac.com/2017/03/29/samsungs-galaxy-s8-prepares-apple-fans-for-all-the-possibilities-in-the-iphone-8-poll/

What Galaxy S8 features would you want to see on the iPhone 8?

iphone 8有什麼?

最近一期商周做了專題討論iphone8的可能新技術、同時找一下其他网站整理的新聞、可参考
https://technews.tw/tag/iphone-8/

1.首先是充電 不用接線 可能是用充電板 也可能只要連上WiFi就可充電
energous . recharge within 4 to 6 meters away.
cost. 100 us dollars
issue. conversion rate too low, contact model is 75%. contactless is about 30%.
successful case. apple watch, contact model.

2.3D 感測、用人臉辨識取代指纹、取消home鍵. 並用來做AR
vendor. primesense. kinect 3d sensor provider in 2010. was merged by apple in 2013.
vendor. lumentum. vcsel 技術-紅外線雷射器在滑鼠上、
cost.10 to 15 us dollars.
issue. identification successful rate is too low. will it be easily cracked.

3.OLED screen可自由弯曲、輕、省电 其他滷三星華為等品牌 已經採用 去年全球將近15 percent 是用OLED 三星領先蘋果4年 蘋果希望 在面板上可以做指紋辨識及3D觸控
vendors. sansung, lg, 京東方、sharp
cost. 85 us dollar 
issue. samsung leads the market, sharp started to invest last year. sharp can find the manufacturing equipment 蒸鍍機 of OLED that is mainly provided by Canon Tokki. The equipment needs customization case by case. The manufacturing process is very complicated and should be in fully vacuum enviroment. The yield rate is as low as 50 % like Samsung, let alone any new comers. 

4.背後机殼改為玻璃
組裝工廠 鴻海華碩緯創 

5.用聲控取代觸控
預計六月iOS11時Siri会更聰明

6.AR應用
3D感測做臉部辨識.手机導航可以结合更多資訊.購物可以用影像運算協取最佳尺寸





Telefonica LPWAN

Telefinica 在MWC主場上展出几个主軸
5G 技術展示遠端控制車輛自动駕駛
https://www.telefonica.com/en/web/press-office/-/5g-can-make-remote-driving-a-reality-telefonica-and-ericsson-demostrate-at-mwc

整合客戶互動及智能應用的AURA平台
https://www.telefonica.com/en/web/press-office/-/telefonica-presents-aura-a-pioneering-way-in-the-industry-to-interact-with-customers-based-on-cognitive-intelligence

LTE in a Box可作遠距監控、超輕的LTE應用基板
https://www.telefonica.com/en/web/press-office/-/telefonica-presents-the-first-mobile-lte-network-running-in-just-40-grams-of-hardware

LTE-M1的測試
https://globenewswire.com/news-release/2017/02/24/927574/0/en/Ericsson-and-Sierra-Wireless-successfully-test-IoT-technology-CAT-M1-LTE-M-with-Telefónica-in-Spain.html

LtE M 在穿戴的應用
http://gtxcorp.com/telefonica-showcasing-gps-smartsole-with-its-iot-solutions-at-mobile-world-congress-2017/
Telefónica will showcase some of their IoT solutions leveraging LPWA and LTE-M connectivity where the GPS SmartSoles will be included in an area dedicated to personal IoT and wearable tech.

Huawei watch 2 vs eSIM

今年mwc 當中 最氣派大氣的就是華為 展館前站出lO多个穿著各國家傳統服裝的迎賓大使 接待受邀來賓
華為有几个展館 展出最先進的科技应用 包含5G的網路和雲平台 推出最新的手機P10 搭配徠卡相機 及最新的智慧運動手錶watch 2 搭配eSlM

https://ccc.technews.tw/2017/03/02/huawei-p10-p10-plus-watch-2-mwc-2017/
WATCH 2 定位「4G 運動智慧型手錶」,基於全新 Android WearTM 2.0 和高通驍龍穿戴 2100 處理器開發,以獨立聯接能力為使用者帶來更自由的應用體驗。除了接打電話,一些主流應用可在 WATCH 2 上獨立使用,真正實現隨時放下手機,享受自由生活。
此外,WATCH 2 引入華為領先業界的通訊技術,通過模組化的天線設計,將雙 4G、Wi-Fi、藍牙、GPS 和 NFC 集成在錶殼上,無論通話穩定性、產品內部佈局還是重量控制,WATCH 2 都達到新高度,帶來更舒適的智慧型手錶體驗。


華為推出搭載esim的watch 2 和三星的gear 3 watch 一別苗頭

https://www.engadget.com/2017/02/26/huawei-reveals-the-watch-2-at-mwc/

the first notable difference (beyond the design tweaks), is the inclusion of 4G connectivity (on select models, via SIM or eSIM), meaning you won't need a phone for all the smart features to work. 

Nokia 3310 and HMD

今年的MWC nokia 展出3310手机、由HMD公司來操作、這公司去年5月新創、負責 Nokia手機 的行銷與品牌 但是將 設計 生產的 部分交給鴻海 HMD CEO 曾是知名手遊 angry bird CEO

這款手機 是2000年後 全球銷售超過1.3亿支 的feature phone 没wifi gps 只支援2G网路.售價49欧元、製造許多話題

但它能帶來什麼後續市場值得觀察

几个報導参考
http://3c.ltn.com.tw/news/29032

https://www.sogi.com.tw/articles/hmd_nokia_3_5_6_3310/6248894

Blackberry MWC

2017 年 MWC 世界通訊大會中,除了重回舞台的 NOKIA 3310 外,BlackBerry 也推出 Android 新機 KeyOne
類似Nokia只作品牌不再自己生產、委由鴻海設計製造。BlackBerry KeyOne 是由TCL操刀。
BlackBerry 表示,BlackBerry KeyOne 最快將於今年 4 月上市,定價是 549 元美元。

ZTE smart city solution

今年的MWC 中興ZTE展出智慧城市的解決方案。其背後的智慧城市平台是由子公司ztesoft 提供、平台介绍可参考下列网站
http://www.ztesoft.com/en/content/details_81_441.html
ZSmartCity platform consists of 4 parts, including: Integrated Running Environment (IRE), Big Data, Capability Engine, and Intelligent Portal. It’s the core of Smart City to build convergent data platform and unified urban operation center.

The integrated running environment provides all the basic computing, storage and network resource for the whole platform. It can shield the diversity of physical devices, simplify the OS installation, backup and resource adjustment. And it can dramatically improve system performance and resource utilization.

The big data platform is the brain of ZSmartCity solution. The converged data will be shared and exchanged more efficiently with ESB between different government departments to break Information silos. After cleaning, filtering and cataloguing, all the city operation data will be stored in the fundamental database. Besides, the big data engine can realize data analysis and data mining to provide decision support for government affairs.

體育署推廣企業運動,mysports 是好工具

https://udn.com/news/story/7/2377148
106年運動企業認證啟動記者會於今天召開,喊出「運動ING企業不NG」的口號,期盼企業推廣運動,讓員工養成運動習慣,保持身體健康,提升企業競爭力,創造員工和企業的雙贏局面。
體育署長林德福表示,在企業裡推廣運動是件好事,因為員工若能養成良好的運動習慣,將是企業很好的資產,不僅請病假的時間少,工作時精神也會較為清醒,可提高工作效率。
去年第一次辦理「運動企業認證」共有174家企業投件報名,其中有50家企業達標,其中台灣大哥大採用mysports 當作員工運動激勵和挑戰的工具、有效促進上千名員工参加..累積幾百萬卡路里的運動成績。

4/01/2017

電影:人生決勝球

人生決勝球》(英語:Trouble with the Curve是2012年美國的一部體育題材的電影。主演有克林·伊斯威特艾美·亞當斯賈斯汀·提姆布萊克馬修·里沃德約翰·古德曼

這部電影描寫一個球探G跟他女兒MG的故事,這位球探G年紀大了眼睛看不清楚了,面臨年輕的球探用電腦當作工具來跟他競爭,在球季中年青球探看好一位年輕打擊者,BO,但男主角很謹慎的覌察,他並不想輕易用比賽場次判斷。

G的女兒MG爭取成為一個律師事務所的合夥人,被告知他老爸的狀況可能失去球探約,於是MG決定在大聯盟選秀季回來協助老爸。

結果大聯盟的老闆相信電腦而不相信G,決定選BO。

G和MG先前因MG6歲喪母到叔叔家寄住,13歲後任校和父親疏逺。不解之情。這段一周的相處,讓父女理清誤會。

女兒協助老爸弄清及覌察BO,認為Bo 並不合格。然後女兒找到一個投手來証明BO的不合格。

故事十分的溫馨 但不能改變的事 任何人都必須面對 年老及新科技的事實 终究老了就失去競爭力 科技的輪助有很多優点

 這電影 為了創造完美温馨结局、塑造男女角和女兒球探出神般的情節 又把評審的机制弄出荒謬的主觀化 這些小细節並没處理好

ZTE 看未來的數位經濟趨勢


ZTE identifies five key trends that will shape future business models for a fully digital, open and sharing economy.

Five global trends: virtuality, openness, intelligence, cloudification and the Internet of Everything, or VOICE, which ZTE believes will play critical roles in the ongoing global economic transformation >>> 5 大趨勢: 虛擬化, 開放, 智慧化, 雲端化, 物聯網
補充說明:
虛擬化, Big video, VR/AR, virtual resource…
開放, Open-source, sharing, ecosystem…
智慧化, Big data, AI, ubiquitous intelligence…
雲端化, Cloud , pipe acceleration, fusion …
物聯網All connected, sensed, coordinated …

未來發展的兩大創新動能
(1)    Business model innovation:  Reconfiguration of architecture, profit, R&D mode, market, industry chain...
(2)    Technology innovation:  Product upgrade, cost reduction, market share increase, competitive advantages...

但是創造這兩個動能的背後, 就是 big data and artificial intelligence (AI), which can automate business processes and add intelligence to support a model of real-time self-healing, self-adjustment and the ability to be proactive and predictive in responding to changing market conditions. Big data will enable machine learning and more decisions to be made by software so that manual processes are minimized.

對於電信商, Big data and AI可以幫助他們自動化精準的管理網路, 預防與維修, 也可以進而協助對客戶的滿意度與經驗的提升。

此外, 電信業者也可以在narrow-band IoT (NB-IoT) 應用, 雲端服務, 寬頻影音, 開放平台創造新的價值。

Narrow-band IoT (NB-IoT) 應用, 主要是大量低功率的應用。

寬頻影音,Big Video, 主要是在VR/AR的應用, 可以結合AI, 快速的提供即時的,模擬的服務, ZTE認為 5G 網路將支援big video, 包含Full HD, 2K and 4K content 可滿足 VR/AR需求

開放平台, 也就是透過生態圈的合作讓skills, talent and expertise to successfully execute on initiatives. 最明顯的例子就是App Store 的做法, 讓更多人來持續創新與分享

Jane Chen, ZTE's Chief Strategy Officer, 透過智慧城市的成長模式, 描寫數位經濟的變化。
Smart City 1.0 had isolated modules with a decentralised construction, which created data silos.
Smart City 2.0, makes use of data aggregation to create common objectives, a common architecture and common overall resource planning.
Smart City 3.0 concept that emphasizes the complete integration of big data into smart city operations. 這包含了許多開放的城市資料, 許多行動apps, 以及如何存取與應用這些數據.

資料來源: ZTE 白皮書


英特爾投入体育集團的用意

http://app.plan.intel.com/e/er?cid=em-elq-24622&utm_source=elq&utm_medium=email&utm_campaign=24622&elq_cid=2705954&s=334284386&lid=76949&elqTrackId=ebed4b4007154172aaee80440109a39b&elq=e8e473722afe4e95bfbdad296417f6e3&elqaid=24622&elqat=1

英特爾成立了一個英特爾體育集團

如果你是一名狂熱的體育迷,最近你可能經常會聽到英特爾的大名。為什麼呢?因為今年已經48歲的老科技企業,過去幾年來大舉向體育世界投資,英特爾認為自己的技術可以幫助運動員,還可以幫助體育粉絲。