追蹤 你知道現在有小小的電子計步器可以放在你的鞋子裡 記錄你每天運動的狀況 消耗的熱量 然後輕易的可以傳到你的手機然後連到雲端去 簡單說 新的科技讓我們可以隨時的量化自我 未來的追蹤可以包含飲食健康的程度睡眠的狀態心情寫意的狀態基因還有位置 作者提到有一位電腦科學家 什麼爾每天追蹤的健康參數包含上百個 例如表皮的溫度 皮膚的電子反應 自己排泄物的微生物構造 甚至可以診斷自己與測了會患大腸 發炎 有一位數學家 開發了一個聰明的軟體應用程式 可以運用它所儲存下來的1700000個檔案 他處理了25年收送貨的電子郵件以及13年來敲擊鍵盤的紀錄 等等 進而分析 他的習慣以及生產力 在晶片變得越來越小電池越來越19加上雲端的連線許多個人都可以透過晶片來長期追蹤自己的健康狀況 這些記錄有助於未來個人獨特的療法以及個人的藥物
未來的追蹤不只在健康方面還可以擴展到生活上作為記憶的輔助 例如我們 眼睛耳朵每天所看到了人事物以及聽到的事情 都可以記錄起來 加上 每天的電子郵件 和訊息 聽過的音樂看過的書 去過的位置都可以加入記錄這整個叫做生命流 他可以按照時間的順序記錄 個人的電子生命 包含相片通訊帳單電影與音軟體從過去到現在 你可以回頭看看過去的幾10年 所發生的每一件大大小小的事 也可以看看過去的生命中跟哪些人的生命流有所 交錯 當然 現在的許多社群網站例如臉書 谷歌或者是手機 都記錄了許多個人的行為 以及歷史 生命留可以當作是主動有意義的追蹤 也可以是自己用手機拍照 標記的朋友刻意打卡的內容以及克利用運動資料記錄的 軌跡 另一方面 有些被動的追蹤叫做生命的紀錄 1980年代有一個叫做尼爾森的人 他用錄音帶跟錄影帶錄下了別人的對話他不管重點也不管地點 只要是他遇上的人他都跟他們做了一個記錄 後來還有一個人在麻省理工學院的曼恩 他頭上戴著攝影機錄下一整天的生活跟每一件事25年來只要他醒著就把攝影機打開 不斷的拍攝 微軟的貝爾進行一個mylifebits 的實驗 只要有人靠近他每60秒就拍一張照片 他演紀錄跟存檔電腦上敲下的鍵盤美豐的電子郵件以及造訪的網站在電腦上每個視窗開啟的時間以及各種的對話 他希望尋找是否能夠發明什麼樣的生命記錄工具 這項工具可以協助他 記得過去發生什麼事當他需要的時候就可以再回去尋找 另一方面他可以去觀察他所見過的人和他身邊的人 他們的行為簡單說生命記錄可以有四種類別的好處 第一時無刻的監控重要的身體測量結果 第二 對所碰到的人說過的話去過的地方參加過的活動留下互動19的回憶 D3 將所寫的說的做的東西全部存檔記錄下來 第四 經過組織 調整後可以不定期的閱讀個人的生活方式
以前我們做的是人的連網 可以追蹤自己生命中的大小事 人的聯網也可以延伸到人的開車 把車上的使用方式駕駛距離速度煞車等等全部的資料都可以記錄下來進而降低人的保費
未來的機會是在於物聯網 物聯網要將全世界幾百一的物品都能夠連上網路 這樣我們就可以 追蹤 身邊奶子成是乃至各種的 物品的記錄 例如汽車移動的紀錄 路況 共享的計程車長途的旅行無人的飛機郵件 水電費手機的位置攝影機 智慧的建築 住宅內的監控 家裡的互動裝置如遊戲機電視機 消費的會員卡電子的零售信用卡的交易墊子的錢包 網路的活動社群的行為看過的影片閱讀的影片健康的追蹤 當我們把所有身邊的大大小小的東西都可以進行追蹤 這時候如果我們希望能夠有一個讓人害怕的老大哥的獨裁者順勢而起 因為這個老大哥 將可以正合以上所有的資料 然後 進行對個人隱私及人權的監控
在關鍵報告的原作短篇故事 未來的監控系統可以在 犯罪行為前預估 然後逮捕嫌犯 也許再50年後 我們可以追蹤自己 朋友也可以追蹤我們 商店和政府也可以追蹤我們 而人們 樂意提供資料給機器 是為了交換免費 取得的服務和應用 未來也許社會制度與法律 會提供一個平衡 在個人的隱私 追蹤的 危害 獲利 之間 取得平衡
作者還提到 對稱性的追蹤 也就是說 作者認為未來的資訊會越來越透明 每個人知道自己被追蹤可以看到自己被追蹤的資訊 同時也可以看到別人也可以追蹤別人 也能夠用負責的態度來共享別人的資訊 這時 坐著提出的理想世界 市政府 再追蹤民眾 但政府也很公開的讓民眾知道 民眾所有公開的資訊 是為了提供民眾更好的待遇 當所有的資訊是透明的 政府讓民眾很清楚的知道 民眾被追蹤 民眾就可以獲得他要的東西 就如同民眾願意在臉書上分享自己的隱私與資訊 民眾也知道臉書正在追蹤他們 民眾知道警察正在偷拍他有沒有違規 警察正在追蹤每一個人 如果民眾也可以取得警察錄影帶的所有資訊民眾也可以監督檢警察 也可以監督政府官員大家是對稱的 那就沒有所謂的隱私了
在網際網路上匿名是好的事嗎 有些恐怖份子就是在社群網站上匿名 而可以不負責任不留情面的威脅恐嚇他人 這種命名的隱私 其實是不健康的 健康的隱私必須靠信任來獲得信任則需要不變的身份 當每一個人 都用真實的身份透明的與其他人往來的時候其實就沒有所謂的隱私
大量的追蹤產生大量的數據 大量的數據需要有一些分析工具 來管理 未來需要仰賴機器學習的人工智慧 才能夠協助我們 用重心的方法 來解析龐大的數據 排列 各種的影像 進而分析
簡單來說 未來的世界 每個人每個事務 都被追蹤 而每個人可以看到自己的歷史 也可以看到別人的被追蹤資料 甚至可以透過人工智慧去預測他人的行為與自己的未來 因此大數據的分析機器的學習 會是未來因應追蹤而產生的商機
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