HBR: 企業如何應用AI

HBR 2018.01-02、人工智慧對商業之應用

1.先瞭解AI

可用來做什麼有什麼限制

rule based expert system, bots

都是易用易懂、但本身不會學習及改善的

deep learning 可以學習卻不易被理解、演繹法是黑盒子

AI的挑戰

cognitive projects 與既有系統整合困難

專家系統太昂貴

主管的心態

欠缺專業人才(尤其資料科學家)

公司要外找合作夥伴或養資料專家

最壞在公司內部有個專責團隊去橋接資源

2.建立一系列AI相關的專案並排次序

~2.1辨識機會、那些單位有機會受惠於AI?首先看公司的"知識"是否有下列問題

瓶頸··無法將知識擴散到其他單位

規模的挑戰..無去做大規模測試

火力不足..公司有龐大數據卻無能力分析

~2.2決定使用情境、對那些單位能有價值及貢獻

策略上最急於解決那個問題?適用AI

技術上或組識上有沒有執行AI的困難?

採用AI後的效益大於困難成本?

那些情境最優先須要

2.3.選擇技術

談話機器人或線上智能代表、常因效能差被詬病

RPA robotic process automatiion 可以簡化後勤的流程、改善生產自動化

深度學習的影像辨識、協助做照片辨識及資料標千

3.先試行

pilot project很多時候是被高層硬塞的、這通常會失敗或流於作秀、不如多做不同的AI嘗試、可以合併、再上線

利用POC來試一下、以達下列效果

3.1業務流程再設計-有了AI有些作業80%會由機器自行作判斷、只有zo%須人介入、因此流程會改變

4.再擴大

從小專案擴大到全公司

先從解決大量文書處理的工作(苦差事drudgery)開始、節省人工、使人有機會作更有產值的事

許多人擔心AI造成裁員、但作者認為未來人不會完全被取代、而會人機共存

＃AI

＃人工智慧