7/29/2019
訂閱經濟：數字時代的商業模式變革
https://www.books.com.tw/products/CN11638885
博客來-訂閱經濟：數字時代的商業模式變革
博客來-訂閱經濟：數字時代的商業模式變革
第一部分訂閱解碼
第一章訂閱的結構8
複利思維的力量10
訂閱模式與複利思維12
訂閱迴圈14
訂閱思維18
訂閱模式的價值22
第二章如何衡量一項訂閱業務33
產品市場匹配：初創企業增長基礎衡量35
單一客戶經濟性：獲利能力衡量40
經常性收入：財務可行性衡量46
客戶流失：業務可持續性衡量48
第三章訂閱如何改變傳統商業55
經典價值鏈受到巨大挑戰，協同價值鏈崛起57
重新定義「以客戶為中心」，客戶主權時代到來61
從所有權到使用權，新租賃經濟時代到來67
資料和演算法驅動運營，升維智慧商業70
指數增長取代線性增長，釋放複利紅利74
第二部分十種數位元訂閱模式
第四章數位內容訂閱服務80
模式之一：資料庫模式81
奈飛的故事：一張逾期DVD引發的流媒體視頻傳奇84
模式之二：內容付費訂閱模式96
《紐約時報》的故事：百年貴婦的付費牆探索之旅100
第五章雲訂閱服務119
模式之三：軟體即服務模式（SaaS）121
Salesforce的故事：從一個創意到全球雲服務領導者的傳奇127
模式之四：平臺即服務模式（PaaS）141
Twilio的故事：API經濟成就雲通信巨頭144
模式之五：基礎設施即服務模式（IaaS）152
阿裡雲創始人王堅談雲計算156
第六章訂閱制電商160
模式之六：產品推薦模式161
StitchFix的故事：用訂閱重新定義時尚零售165
模式之七：共用衣櫥模式177
RTR的故事：一件禮服引發的時尚革命179
模式之八：週期性消耗品模式188
Ipsy的故事：從美妝教主到美妝電商新霸主的逆襲之旅191
第七章兩種特殊的訂閱模式202
模式之九：權益包模式203
亞馬遜Prime的故事：從0到1億會員的神奇之旅209
模式之十：會員網路模式224
正和島的故事：用會員網路模式重新定義商界高端人脈社交228
第三部分訂閱變革與轉型
第八章創業者：如何啟動一項訂閱服務238
定義核心價值主張，用訂閱服務滿足客戶痛點240
建立最小化可用產品，快速驗證價值主張244
獲取並運營種子用戶，讓他們在市場上生根發芽246
衡量和優化PMF，奠定規模化增長的基礎251
Superhuman的故事：從22%到58%的PMF增長之路252
第九章轉型者：如何跨越轉型鴻溝258
創始人的艱難抉擇：轉型，還是不轉型259
突破認知瓶頸，用成長型思維擁抱不確定性262
建立富有行業洞察和遠見的、清晰明確的戰略轉型目標265
自上而下驅動變革，建立以客戶為中心的企業文化269
雙模式運營，不只是讓轉型「軟著陸」274
開放合作，訂閱業務走向成功的不二法門276
明源雲的故事：從授權軟體商到SaaS服務商的蛻變279
第十章前瞻：訂閱即將變革哪些行業284
符合哪些特徵的行業更容易受到訂閱模式衝擊285
電視：「流媒體視頻+訂閱」驅動變革287
數位音樂：「流媒體音樂+訂閱」驅動變革290
勞動和專業服務：「人力平臺+訂閱」變革傳統用工機制293
線上教育：訂閱驅動線上教育回歸服務本質297
資訊和通信：訂閱變革軟體，軟體定義一切300
零售：訂閱制電商驅動個性化消費變革304
訂閱經濟
https://www.bnext.com.tw/article/53942/subscription-economy-topic?utm_source=line&utm_medium=message&utm_content=20190728
訂閱经济
史上最強商業模式？萬物皆可訂：不在乎天長地久，也不必曾經擁有
訂閱经济
史上最強商業模式？萬物皆可訂：不在乎天長地久，也不必曾經擁有
7/27/2019
書： 區塊鏈與產業創新
第1章 區塊鏈：新技術革命的起點
1.1 人類新一代通用技術的希望 1.2 從區塊鏈到比特幣
1.3 區塊鏈技術的數位屬性 1.4 區塊鏈技術的金融屬性
第2章 區塊鏈發展現狀、挑戰及展望
2.1 國內外發展現狀綜述
2.2 區塊鏈技術發展路徑
2.3 區塊鏈技術架構
2.4 區塊鏈當前面臨的挑戰
2.5 區塊鏈技術未來展望
第3章 新一代區塊鏈技術的發展 -
3.1 區塊鏈系統性能提升的嘗試 .
3.2 側鏈 3.3 分片 3.4 分層 3.5 子鏈
3.6 跨鏈技術
第4章 區塊鏈促進產業創新
4.1 區塊鏈電子發票
4.2 新零售
4.3 物流及供應鏈管理
4.4 防偽溯源
4.5 公共衛生服務
4.6 IOTA
4.7 跨鏈交易
4.8 娛樂遊戲
4.9 分散式能源
第5章 區塊鏈構建產業新生態
5.1 區塊鏈優化傳統大資料
5.2 區塊鏈重構雲計算和物聯網
5.3 區塊鏈即服務：BaaS
5.4 DAPP 連結各行各業
第6章 區塊鏈融合未來
6.1 區塊鏈技術和人工智慧生命體
6.2 未來區塊鏈金融的發展
６.3 加密經濟學
6.4 區塊鏈社區
第7章 區塊鏈構建新一代監管
7.1 隱私數據的監管
7.2 虛擬貨幣的監管
7.3 風險集資提示的解讀
7.4 業務模式的監管
7/25/2019
8種區塊鏈共識機制
8 blockchain consensus mechanisms you should know about
https://www.linkedin.com/pulse/8-blockchain-consensus-mechanisms-you-should-know-naveen-joshi
1. Proof of Work
2. Proof of Stake
3. Delegated Proof of Stake
4. Proof of Capacity
5. Proof of Elapsed Time
6. Proof of Identity
7. Proof of Authority
8. Proof of Activity
＃blockchain
＃區塊鏈
2. Proof of Stake
3. Delegated Proof of Stake
4. Proof of Capacity
5. Proof of Elapsed Time
6. Proof of Identity
7. Proof of Authority
8. Proof of Activity
＃blockchain
＃區塊鏈
7/17/2019
HBR: Gig economy
HBR 2018.03-04 自由人的经济
自由人不受老板及企业拘束、也有个人/社交/经济焦虑、需要一些方法去释放压力
precariousness 不稳定性 of work
freedom,
void 空虚 between assignments
exhilaration 乐此不疲 to next engagement
担心钱、声望及身分at stake
密集的生产力=antidote 解药 to precariousness
对于没生产力的極度担心 =poignant self-doubt尖锐的
他们有4种特性
place, 自己的一个工作環境、垂手可得的材料、像一個駕駛艙、可以在这找到灵感、舒服的熬夜打拚
routine, 一個规律的工作型态及顺序、起床、冥想、運动、啤酒、咖啡等、循一種路线轴: 也許是个安全的行事步、也是一種仪式或风格、取代朝九晚五
purpose, 自己的目的、独立作业不去上班的理由、想实现夢想或拯救世界的想法、說服自己即使收入少不稳定也要堅持下去; 很多失去目的人、就会返回职场或一敗塗地
people, 营建属于自己的社交圈、包括自己的家人、好友、心灵导师、諮商人員、在没有同事的情况下、要有一群情感或專業或急事支援的人
#freelancer
自由人不受老板及企业拘束、也有个人/社交/经济焦虑、需要一些方法去释放压力
precariousness 不稳定性 of work
freedom,
void 空虚 between assignments
exhilaration 乐此不疲 to next engagement
担心钱、声望及身分at stake
密集的生产力=antidote 解药 to precariousness
对于没生产力的極度担心 =poignant self-doubt尖锐的
他们有4种特性
place, 自己的一个工作環境、垂手可得的材料、像一個駕駛艙、可以在这找到灵感、舒服的熬夜打拚
routine, 一個规律的工作型态及顺序、起床、冥想、運动、啤酒、咖啡等、循一種路线轴: 也許是个安全的行事步、也是一種仪式或风格、取代朝九晚五
purpose, 自己的目的、独立作业不去上班的理由、想实现夢想或拯救世界的想法、說服自己即使收入少不稳定也要堅持下去; 很多失去目的人、就会返回职场或一敗塗地
people, 营建属于自己的社交圈、包括自己的家人、好友、心灵导师、諮商人員、在没有同事的情况下、要有一群情感或專業或急事支援的人
#freelancer
HBR: 企業如何應用AI
HBR 2018.01-02、人工智慧對商業之應用
1.先瞭解AI
可用來做什麼有什麼限制
rule based expert system, bots
都是易用易懂、但本身不會學習及改善的
deep learning 可以學習卻不易被理解、演繹法是黑盒子
AI的挑戰
cognitive projects 與既有系統整合困難
專家系統太昂貴
主管的心態
欠缺專業人才(尤其資料科學家)
公司要外找合作夥伴或養資料專家
最壞在公司內部有個專責團隊去橋接資源
2.建立一系列AI相關的專案並排次序
~2.1辨識機會、那些單位有機會受惠於AI?首先看公司的"知識"是否有下列問題
瓶頸··無法將知識擴散到其他單位
規模的挑戰..無去做大規模測試
火力不足..公司有龐大數據卻無能力分析
~2.2決定使用情境、對那些單位能有價值及貢獻
策略上最急於解決那個問題?適用AI
技術上或組識上有沒有執行AI的困難?
採用AI後的效益大於困難成本?
那些情境最優先須要
2.3.選擇技術
談話機器人或線上智能代表、常因效能差被詬病
RPA robotic process automatiion 可以簡化後勤的流程、改善生產自動化
深度學習的影像辨識、協助做照片辨識及資料標千
3.先試行
pilot project很多時候是被高層硬塞的、這通常會失敗或流於作秀、不如多做不同的AI嘗試、可以合併、再上線
利用POC來試一下、以達下列效果
3.1業務流程再設計-有了AI有些作業80%會由機器自行作判斷、只有zo%須人介入、因此流程會改變
4.再擴大
從小專案擴大到全公司
先從解決大量文書處理的工作(苦差事drudgery)開始、節省人工、使人有機會作更有產值的事
許多人擔心AI造成裁員、但作者認為未來人不會完全被取代、而會人機共存
＃AI
＃人工智慧
7/15/2019
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