AI 應用案例 by tractica

怎麼定義AI?

機器學習

深入學習

電腦視覺

NLP自然語言處理

機器思考

更強AI

AI主應用(收入別)

電信。消費者(語音辨認、圖像辨別)、廣告、企業服務(維修、影像監控)、醫療保健

網路監控

2017~25的AI收入只有9%來自B2C、大部分B2B

prediction machine to prrception machine

35 to 48 %(Y17~Y25) former, 65 to 52 latter

影象與語言辨別DL vs 分析或統計ML(要更高成本)

三種廠商

企業AI平台 sas, ayasdi, rapid miner, alteryx, datarobot, h2o.ai

雲AI平台 ibm, google, amazon, microsoft

AI架構 krras, tensor flow, torch, theano, cntk

未來的機會

horizon, 不像FB、這公司自動的政策優化及模型訓練、用RL技術

tensorflow,

5G和未來的AI

有了5G的速度、未來很多的運箅可以放在雲端、而省去在本地、

安全、隱私、延遲、頻寬、去中心化、成本、模型壓縮都使AI不適合在新的AI

但門題是AI變化太快、沒經驗判斷本地的工作量反應用

AI應用在本地邊際

2025全面普及: 自駕、企業服務機器人、保全相機

2025仍未必普及: 醫療影像、工業視訊、無人機、音箱

訴求未來這二勢力須合作

hyperscaler internet players (Hip)

telecom operators(MNO)

Hip會企圖走向cloud based AI或在裝置AI、跳過電信、只要電信提供5G dump pipes

MNO則希望把一些AI放到MNO的edges

5G和AI邊緣運算、(*)為近8年會發生的

延遲~(*)自駕、機器、無人機、ARVR

頻寬~(*)保全相機、ARVR

個人~(*)智慧音箱、醫療視訊、工業視訊~這些跟5G沒關係