地球上已錄製的歌曲超過1點8億首 每12個月人類會創造800萬首新歌200萬本新書 16000部新電影 300億篇部落格文章 18百億篇推文 400000種新商品 人類面對著資訊爆炸 嚇人的時間有限 人的學習需要更多的時間結果就是許多的選擇 能偷懶的花腦筋 因此 過濾是必要的 人要思考怎麼進行過濾 例如 有老師 父母 或者有權力的人幫你過濾 或是由中間商幫你過濾 例如唱片公司出版社 用排行榜幫你顧慮 或是透過第三方 提供你一些比較的數據 或是用品牌過濾 政府過濾 朋友幫你 過濾 或是社群網站 幫你過濾 在社群網站上有一種較推薦引擎 他的概念 就是利用 大數據的分析 把喜歡這種品項的人也會喜歡下面這種品項的方式來做推薦 這種推薦過濾器應該是比專家跟朋友更加的可靠 但是有趣的事 過度 模擬組合 當你 喜歡的某個東西 推薦系統又在推薦同樣的東西給你 例如你剛去過日本 推薦系統又推薦一堆日本的資訊給你 這就會有所偏差 第二種過濾的方式 是用物以類聚 也就是朋友喜歡什麼 就把朋友喜歡的推薦給你 第三種方法 是透過串流 組合分析後 會推薦我現在 沒有喜歡但未來有可能喜歡的 不論上面的哪一種過濾 都面臨一種風險 會不會有些什麼你真正需要的被過濾掉了 或是 廣告組的操作 強迫的對你進行 洗腦
過濾必須注意到的一點事 過濾就會過濾掉好東西 例如政府可以實施全國的顧慮把他不希望有的政治意見的言論過濾掉 或是我們通稱的同溫層 人們經過過濾之後只會看到 跟他自己相關有興趣的進而強化 他的信心 其實過濾的交點 在於尋找人的注意力 在資訊過剩的世界裡 匱乏的是人的注意力 如何吸引人的注意力 未來的 時代最大的挑戰就是 控制過濾的技術 大規模的培養出高品質的注意力 這就是未來的機會 例如 Google 和Facebook 的行動廣告 逗點他們扮演的就是如何 吸引讀者的注意力 然後從廣告商那邊獲利然後把廣告商的廣告投射給讀者 在這個當中 平台的經營者 他們在分析比對的 媒合的 包含了什麼樣的廣告包含了什麼樣的廣告放在什麼樣的版位 才可以吸引什麼樣的讀者 近來谷歌跟臉書 也透過第三方的配對 例如跟行動電話公司的資料進行比對 已實名制的民眾資料 如何 民眾的網路行為更加精準的提供廣告的 投放 在未來的世界裡大概有兩種的廣告 一種是品牌式的廣告 他是被動 然後吸引消費者的觀眾 另一種 廣告設計 需要誘導觀眾才取購買行動的 未來時代的廣告 還有可能是付費給民眾來購買他們的注意力 當未來的商品都免費了 最有價值的就是人的體驗無法複製 所以人的體驗的價值會上升 人們願意將他的注意力集中在 體驗上 我們未來的商機也就是在個人化的體驗上如何創造新的價值
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