人工智慧、機器學習到深度學習

從人工智慧、機器學習到深度學習，你不容錯過的人工智慧簡史 - INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
https://www.inside.com.tw/2017/07/10/ai-history

美國哲學家約翰．瑟爾（John Searle）便提出了「強人工智慧」（Strong A.I.）和「弱人工智慧」（Weak A.I.）的分類，主張兩種應區別開來。

強人工智慧受到電影與科幻小說的影響，強調電腦將能擁有自覺意識、性格、情感、知覺、社交等人類的特徵。

另一方面，弱人工智慧主張機器只能模擬人類具有思維的行為表現，而不是真正懂得思考。他們認為機器僅能模擬人類，並不具意識、也不理解動作本身的意義。

人工智慧 > 機器學習 > 深度學習
1950 年，人工智慧發展，以數理邏輯為基礎
1980 年，多層類神經網路失敗，淺層機器學習方法（SVM 等）興起
2006 年，Hinton 成功訓練多層神經網路，命名為深度學習
2012 年，因 ImageNet 比賽讓深度學習重回學界視野，同時開啟 NVIDIA GPU 作為運算不可或缺硬體的大門