快思慢想讀書會: 談人工智慧與深度學習

Go2Zero

人工智能AI 1950~, 

机器學習1980~、

現在重点在深度學習(DL)2010~Geoffrey Hinton 提出RBM模型訓練多层次神經网路、喊出DL的名詞

從2012起火 Hinton 學生用 imagenet 資料庫突破30%瓶頸奪得冠軍由nvida GPU+大賽

2015 google merges deepmind at euro 500M

2016 alpha go勝棋王李世石、

2007 Google 發起專案 imagenet

google translation  漸漸逼近人的翻譯

弱人工智能的例子

机器學習的方法(1)分類、先列舉特徵項目, a,b,c,d,e...的神經元neuron, 符合某些组合即判定為X、(2)辨識、看到Y如何找出它的特徽辨認是否符合a,b,c,d,e...

Y的神經元a 的輸入  a1,a2,a3....

每項做杈重w1,w2,w3...

得到加杈值 a1xw1+a2xw2+.....

用閥值去加減 beta

用激活函數去演算 f(a)+beta

得到神經元輸出 A1=f(a)1+beta1

預期值e(A)~目的地target

計算差距 e(A)-A1

不断進行使 sum(e(A)-An)变到最小

再看b,c,d,e...

CNN convolution neural network卷積神經网路

先做covolution, max pooling, convolution, max pooling

卷積先將資料变小塊、分塊來辨識

判斷車子、先找4亇車輪、窗戶及車灯

RNN recurrent neural network 遞迴神經网路

把每次判斷结論再用順序來判断行為

用CNN+RNN來判断連續動作

市場上公開的演算的方法

tensorflow 語、影、自然語言google

cntk 來自MS

torch 來自FB

kaldi 語辨 open source

caffe 影辦 berkeley

keras 提供开箱即用的DL toolbox

深度學習做什么?

醫療、金融、客服etc

應用: 照片、影像、語音識別

用偵測無人机引擎聲音、來辨識然後防範殺人机器

監督學習vs非

CNN  vs RNN

CPU vs GPU(向量資料)