人工智慧的未來－how to create a mind

今天鳳馨早起讀書會介紹的書是下面這本，由台大電機系教授于天立來導讀。

談到機器語言，如何學習人腦。

人腦的限制：嘗試預期而抓住最後一個場景去反應，想偷懶而去找規則，辨識而不是運算會用過去記憶來解讀現象卻容易被欺騙，人腦會擷取部分資料就做判斷，也會有偏差。

用電腦解讀眼前的畫面（例如本文的書本封面），電腦需要比對所有的細節，然後處理辨識，所有的文字對他而言都有意義。但是人腦就不同了，人腦只會從經驗裏面或是聳動的顏色，標題，然後解讀這個畫面。人腦從中間的光，左下角的獎，人工智慧四個大字，然後就會作出判斷。人腦會試圖解讀這當中的keyword，電腦可能要學習如何排列組合圖形中的文字，這就是差別。

我們讀過快思慢想，人腦的思考系統經常就是憑著經驗直覺的快思，也就會產生許多的偏差。電腦，卻類似慢想，慢慢的巨細靡遺的比對。人工智慧，就在解決快思慢想的差異，找到一個平衡點。

目錄如下

第1章 史上知名的思想實驗

思想實驗1：地質學的隱喻

思想實驗2：光速行進

大腦新皮質的通用模型

第2章 思考的思想實驗

第3章 大腦新皮質模型──思維模式辨識理論

模式的層級

模式的結構

流向大腦新皮質模式辨識器的數據本質

自聯想和不變性

學習

思想的語言

夢的語言

模型的根源

第4章 生物的大腦新皮質

第5章 舊腦

感官路徑

視丘

海馬迴

小腦

快樂與恐懼

第6章 新皮質的卓越能力

天分

創造力

愛情

第7章 建構數位新皮質

模擬人腦

神經網路

稀疏編碼：向量量化

利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維

演化（遺傳）演算法

列表處理語言LISP

層級記憶系統

人工智慧的尖端領域：在能力上逐步提升

創造一個人工大腦

第8章 電腦的思維

第9章 思維的思想實驗

誰是有意識的？

你必須有信念

我們到底意識到什麼？

東方是東方，西方是西方

自由意志

本體意識

第10章 加速回報定律的威力

第11章 反對聲浪