書：AIQ: How People and Machines Are Smarter Together

AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代
AIQ: How People and Machines Are Smarter Together
作者： 尼克‧波爾森, 詹姆士‧史考特
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原文作者： Nick Polson , James Scott
譯者： 何玉方
出版社：商業周刊

本書

7個人類智慧影響人工智慧的故事

　　第一章 看出沉默證據的流亡數學家
二戰英雄暨統計學家亞伯拉罕•沃德
真相，其實在未返航的軍機上
被忽略的數據：別讓看不見的唬了你
未返航的轟炸機，未知的用戶評分
隱藏特徵所道出的真相──關於用戶和Netflix
推薦引擎帶來的正負效應

第二章 洞燭幽微的女天文學家
輸入與輸出：機器如何識別模式？
重大天文發現
在數據中運用預測規則
超越線性模型

第三章 牧師、潛艇與自駕車
機器人革命
尋找失踪潛艦就像定位自己的位置？
貝氏定理──從牧師到機器人
貝氏定理如何讓人更聰明？
Column∣貝氏定理的數學公式

第四章 奇異恩典──神奇的程式語言女王
兩大創新革命
程式語言女王──葛麗絲•霍普
自然語言革命：從Grace 到Alexa  
1980～2010年：統計自然語言處理如何發展
文字如何轉換成數字

第五章 英國皇家鑄幣廠的天才
牛頓的第二事業
貨幣樣本年度驗測
Column∣平方根法則
人工智慧時代的異常檢測
數位時代的魔球  

第六章 提燈巡房天使──南丁格爾
克里米亞的天使
南丁格爾對數據科學的貢獻
AI時代可避免的傷害
AI足以拯救一切？
遠距醫療
下一步如何發展？

第七章 洋基快艇
迪馬喬的故事與輕率推斷的後果
運算模式失效
運算模式也會老化
假設偏差，結果誤差

AI時代最關鍵的4大元素

　　►速度更快的晶片
　　►有價值的巨量數據資料
　　►雲端計算
　　►最重要的「創意」