非理性繁榮心得2

第九章 探討 股市市場的行情水準 是因為什麼而決定 是什麼的因素讓投機性的價格走勢 擴大機即停止 作者訴諸於心理學 包含數量化的定位(例如參考某個標的或對應某個水準) 以及心理上的定位(找理由去合理化、受故事或情緒影響)

另外 人性往往會呈現過度的自信 逗點 也會透過 奇幻的思維 也就是某種直覺和第六感 和室 別人的一句話所給的聯想 簡單說 人的很多投資行為 是跟著感覺走 而這個感覺還會擴散也會傳染

第十章要講的 就是從眾的心理學 作者特別強調口語的傳播 的影響
其實每個人滿腦子都有許多矛盾的想法 最後會選擇哪一個想法 其實就在轉瞬之間 作者提到叫做注意力的 轉變 例如2000年千禧年大多頭行情顛峰的時候 投資人信心滿滿未來充滿期待 但是轉瞬之間熱情消退 接著 造成大賣壓 作者認為口語傳播泡沫蔓延的必要成份 其他的媒體傳播或者是網際網路的傳播 作者 還沒有 看 出 明顯的影響力 點點點 這部分反倒我認為在未來的社會有很大的影響力

第十一章 與第12章 作者引用一些 論述 可能會否定非理性元素 例如效率市場隨機漫步泡沫理論 作者進行的反駁

非理性繁榮 心得1

這本書分別在2000年 2005年與2014年出版

2000 第一版 只有十一章
只有探討到 千禧年之前的泡沫 重點是在講股市投資的非理性行為 因此他也列出了12個誘發股市泡沫 的 結構性因素 這時候出現了千禧年的繁榮

2005 第二版出版時 他加入了房地產 泡沫的非理性行為 這時候出現所有權社會的 繁榮 到了

2014年出版的第三版 這一本 又增加了 債券市場的 歷史回顧 這時候叫做新常態的繁榮 他探討了極度寬鬆的貨幣政策與量化寬鬆 探討 人工智慧帶來 生活與 就業的焦慮 以及惡化的不均現象 還有民族主義與戰爭的騷動

本書前三章就股票市場債券市場與房地產市場 的歷史回顧 第四章與第五章探討泡沫的結構性因素 包含外來的衝擊因素 乙級擴大機制 也就是旁是騙局 第六章到第八章探討文化的因素 包含新聞媒體以及新時代的經濟思維 第九章與第十章探討心理因素 包含心理的 定位從眾的心裡 以及擴散的效應 第11章跟第12章 探討過度繁榮的合理化解釋 第十三章 提到未來的因應對策

前三章作者是者提出一個觀念 我們看到的 股市成長房地產成長 都應該考慮通貨膨脹的變數 扣掉通貨膨脹的成長之後 其實股市和房地產的成長並沒有想像中的樂觀

第四章作者提出千禧年 繁榮 背後的12個主要因素 逗點他認為 這12點到現在也還是用 換行 同時他又提出了200 3到2007 所有權社會繁榮的衝擊因素 然後又提到2009年之後的 新常態 助長的衝擊因素

第五章他提到 回饋環路與擴大機制 也就是某種自然形成的龐是騙局的程序

第六章談到新聞媒體 雨 市場泡沫之間的關聯性 作者認為媒體的報導是有推波助瀾的效應 但媒體 的報導 與市場的連鎖反應很難歸納為因果關係

第七章新時代的經濟思維 作者回顧 1901開始 就有電力帶來的新時代 19 20年代 收音機成為塑造美國大眾文化的強大力量 一九五零年代 電視的出現 也造成了 許多的影響1990年代 網際網路的普及 造成另一波的新經濟 2000年 股市市場的泡沫 卻帶動房地產持續的興旺 2008金融危機帶來許多國家的經濟衰退 但在2009之後卻又帶動一波的復甦

第八章 主要探討 全世界 各國的 股市行情變化 他也有提到台灣 他這邊的分析包含一年 期間逾5年期間 股價漲幅最大的行情的 以及最大跌幅 的 國家

台灣在1986年10月發生規模第二大的一年期漲幅 以及1989年10月規模最大的一年期跌幅 另外台灣也發生規模第七大的5年期漲幅 以及規模第27大的5年期跌幅 作者嘗試利用短期與長期的走勢

作者藉由全球其他國家的 行情波動 來說明 不同國家 在異常的上漲之後後來雖然會反轉但發展的情況並不一致 相較於 美國 的變動 美國的文化 比較理性 反而沒有出現在這些表格裡面

非理性繁榮： 第五章- 放大機制與龐氏騙局

放大機制通過反饋環（feedback loop）工作，是一種自然形成的蓬齊過程——過去的價格上漲增強了投資者的信心和期望，這些投資者進一步抬升股價以吸引更多的投資者，這種循環不斷進行下去，因此造成對原始誘發因素的過激反應。

龐氏騙局：在一個龐氏騙局中，騙局製造者向投資者許諾，只要投資便能賺得大量收益，但投資者付出的投資款根本沒有被投向任何真正的資產。相反，騙子將第二輪投資者支付的投資款付給最初的投資者，將第三輪投資者的投資款付給第二輪投資者，以此類推。在最初的投資者盈利之後，他們被誘使將自己的成功故事轉述給其他人，導致又一輪投資者進行更多的投資。這一騙局注定要終結，因為投資者不可能永遠增長下去，騙局的策劃者無疑是知道這一點的。策劃者可能希望不付錢給最後的，同時也是最大規模的一輪投資者，然後攜款潛逃。

非理性繁榮：第四章 -結構性的誘發因素

千禧年泡沫的 12個因素包括：（第一版）

1.The Arrival of the Internet at a Time of Solid Earnings Growth 新的信息技術（互聯網）帶給人們直觀的感受和強烈的震撼，被認為將帶來深遠的影響，進而提高了人們對股市的預期。2.Triumphalism and the Decline of Foreign Economic Rivals 美國打遍天下無敵手，勝利主義高張

3.Cultural Changes Favoring Business Success or the Appearance Thereof 文化的改變，民眾更支持商業的成功

4.A Republican Congress and Capital Gains Tax Cuts 共和黨當政，進行資本利得稅的降低

5.The Baby Boom and Its Perceived Effects on the Market 嬰兒潮帶來的樂觀預期（需求增加，股市上漲）

6.An Expansion in Media Reporting of Business News 媒體的大量財經報道導致需求的增加
7.Analysts’ Increasingly Optimistic Forecasts 分析師越來越樂觀的預測
8.The Expansion of Defined Contribution Pension Plans 固定繳費養老金計劃的推廣，賬戶上的資金被鼓勵用於投資

9.The Growth of Mutual Funds 共同基金的增長

10.The Decline of Inflation and the Effects of Money Illusion 貨幣幻覺—股價指數、消費價格指數等大都沒有修正通貨膨脹的影響，誤導了人們的判斷

11.Expansion of the Volume of Trade: Discount Brokers, Day Traders, and Twenty-Four-Hour Trading 更加便捷的交易、交易額的增加

12.The Rise of Gambling Opportunities  賭博機會的增加助長了投機

2003～2007 所有權社會的因素
1.所有權社會 （錯覺：房地產的增值會比薪水增長高；事實上房地產未必不會跌，加上通貨膨脹，也許是賠錢的）
2.貨幣政策的支持： 葛林斯潘的貨幣政策

2009·2014 新常態的因素
1.終結恐懼，迎向新常態 （從2007的恐懼中出來）
2.極端寬鬆的貨幣政策與量化寬鬆
3.職涯焦慮（裁員的風波）
4.趨於惡化的不均現象
5.民族主義興起與戰爭騷動

非理性繁榮： 前三章

第1章股票市場的歷史回顧
市盈率
其他高市盈率時期
對非理性繁榮的憂慮

第2章債券市場的歷史回顧
利率和CAPE（周期性調整市盈率）
通貨膨脹和利率
實際利率

第3章房地產市場的歷史回顧
住房價格的歷史長期走勢
實際住房價格總體並未呈現長期上行趨勢
實際住房價格沒有強勁上升的原因
非理性繁榮的昨與今
貸款機構在房地產泡沫中扮演的角色

第一篇 結構因素
第4章誘發因素：互聯網、市場經濟疾速發展以及其他事件
誘發1982—2000年千禧繁榮的12個因素
誘發2003—2007年次貸繁榮的因素
誘發2009年后股市和房地產市場繁榮的因素

第5章放大機制：自然形成的龐氏過程
投資者信心的變化
對投資者信心的思考
關於預期的調查證據
對投資者預期和情緒的反思
公眾對市場的關注
泡沫的反饋理論
投資者對反饋和泡沫的感知
龐氏騙局：一種特殊的反饋模式和投機性泡沫
欺騙、操縱和善意的謊言
投機性泡沫的內在龐氏本質
股票市場與房地產市場中的反饋與交叉反饋
非理性繁榮和反饋環：迄今為止的爭議

第二篇 文化因素
第6章新聞媒體
媒體在股市變化中發揮的鋪墊作用
爭議話題的媒體培養助推
對市場前景的報道
超載的紀錄
重大新聞真會伴隨着重大的股價變化嗎
新聞的尾隨效應
重大價格變化日新聞報道缺失
新聞是注意力連鎖反應的誘因
1929年股市崩盤時的新聞
1987年股市崩盤時的新聞
全球媒體文化
新聞媒體在宣傳投機性泡沫中所起的作用

第7章新時代的經濟思想
1901年的樂觀主義：20世紀的頂峰
20世紀20年代的樂觀主義
20世紀50年代和60年代的新時代思想
20世紀90年代牛市中的新時代思想
房地產市場繁榮中的新時代思想
新時代的終結

第8章新時代與全球泡沫
近期內最重大的股市事件
與最大的價格變動相關的事件
新時代的終結和金融危機
上漲（下跌）的通常會下跌（上漲）

第三篇 心理因素
第9章股市的心理錨定
股市的數量錨
股市的道德錨
過度自信和直覺判斷
錨的脆弱性：提前考慮不確定的未來決策的困難

第10章從眾行為和思想傳染
社會影響與信息
從眾行為和信息瀑布相關的經濟理論
人類信息處理與口頭傳播
面對面交流和媒體傳播
用於口頭傳播方式的傳播模型
人們心中矛盾觀點的匯集
基於社會的注意力變化
人們無法對注意力變化做出解釋

第四篇 理性化繁榮的嘗試
第11章有效市場、隨機游走和泡沫
有效市場和價格隨機游走的基本論證
關於「聰明錢」的思考
「明顯」錯誤定價的例子
賣空限制和「明顯」錯誤定價的持續
錯誤定價的統計證據
盈余變化和價格變化
市盈率和隨后長期收益之間的歷史聯系
用於預測超額收益（股票超出債券）的利率
股息變動和價格變動
過度波動和總體情況

第12章投資者學習和忘卻
對風險的「學習」
「股票優於債券理論」在投資文化中的角色
關於共同基金、分散化投資以及長期持有的學習
學習和忘卻

第五篇 行動呼吁
第13章自由市場中的投機波動
貨幣當局應運用溫和的貨幣政策來抑制泡沫
意見領袖應發表有利於市場穩定的言論
制度應鼓勵建設性的交易
公眾應該得到更多的對沖風險幫助
儲蓄和退休計划的政策應該現實考慮泡沫的存在
總結：擬定良策應對投機性波動
附錄諾貝爾獎演講：投機性資產價格
價格波動、理性預期和泡沫
期望現值模型與過度波動
行為金融學和行為經濟學
對金融創新的啟示

非理性繁榮：簡體版目錄

第1章股票市場的歷史回顧
市盈率
其他高市盈率時期
對非理性繁榮的憂慮

第2章債券市場的歷史回顧
利率和CAPE（周期性調整市盈率）
通貨膨脹和利率
實際利率

第3章房地產市場的歷史回顧
住房價格的歷史長期走勢
實際住房價格總體並未呈現長期上行趨勢
實際住房價格沒有強勁上升的原因
非理性繁榮的昨與今
貸款機構在房地產泡沫中扮演的角色

第一篇 結構因素
第4章誘發因素：互聯網、市場經濟疾速發展以及其他事件
誘發1982—2000年千禧繁榮的12個因素
誘發2003—2007年次貸繁榮的因素
誘發2009年后股市和房地產市場繁榮的因素

第5章放大機制：自然形成的龐氏過程
投資者信心的變化
對投資者信心的思考
關於預期的調查證據
對投資者預期和情緒的反思
公眾對市場的關注
泡沫的反饋理論
投資者對反饋和泡沫的感知
龐氏騙局：一種特殊的反饋模式和投機性泡沫
欺騙、操縱和善意的謊言
投機性泡沫的內在龐氏本質
股票市場與房地產市場中的反饋與交叉反饋
非理性繁榮和反饋環：迄今為止的爭議

第二篇 文化因素
第6章新聞媒體
媒體在股市變化中發揮的鋪墊作用
爭議話題的媒體培養助推
對市場前景的報道
超載的紀錄
重大新聞真會伴隨着重大的股價變化嗎
新聞的尾隨效應
重大價格變化日新聞報道缺失
新聞是注意力連鎖反應的誘因
1929年股市崩盤時的新聞
1987年股市崩盤時的新聞
全球媒體文化
新聞媒體在宣傳投機性泡沫中所起的作用

第7章新時代的經濟思想
1901年的樂觀主義：20世紀的頂峰
20世紀20年代的樂觀主義
20世紀50年代和60年代的新時代思想
20世紀90年代牛市中的新時代思想
房地產市場繁榮中的新時代思想
新時代的終結

第8章新時代與全球泡沫
近期內最重大的股市事件
與最大的價格變動相關的事件
新時代的終結和金融危機
上漲（下跌）的通常會下跌（上漲）

第三篇 心理因素
第9章股市的心理錨定
股市的數量錨
股市的道德錨
過度自信和直覺判斷
錨的脆弱性：提前考慮不確定的未來決策的困難

第10章從眾行為和思想傳染
社會影響與信息
從眾行為和信息瀑布相關的經濟理論
人類信息處理與口頭傳播
面對面交流和媒體傳播
用於口頭傳播方式的傳播模型
人們心中矛盾觀點的匯集
基於社會的注意力變化
人們無法對注意力變化做出解釋

第四篇 理性化繁榮的嘗試
第11章有效市場、隨機游走和泡沫
有效市場和價格隨機游走的基本論證
關於「聰明錢」的思考
「明顯」錯誤定價的例子
賣空限制和「明顯」錯誤定價的持續
錯誤定價的統計證據
盈余變化和價格變化
市盈率和隨后長期收益之間的歷史聯系
用於預測超額收益（股票超出債券）的利率
股息變動和價格變動
過度波動和總體情況

第12章投資者學習和忘卻
對風險的「學習」
「股票優於債券理論」在投資文化中的角色
關於共同基金、分散化投資以及長期持有的學習
學習和忘卻

第五篇 行動呼吁
第13章自由市場中的投機波動
貨幣當局應運用溫和的貨幣政策來抑制泡沫
意見領袖應發表有利於市場穩定的言論
制度應鼓勵建設性的交易
公眾應該得到更多的對沖風險幫助
儲蓄和退休計划的政策應該現實考慮泡沫的存在
總結：擬定良策應對投機性波動
附錄諾貝爾獎演講：投機性資產價格
價格波動、理性預期和泡沫
期望現值模型與過度波動
行為金融學和行為經濟學
對金融創新的啟示

5G之变革-2

智慧、科技、島

上位政策:

中美贸易战~转内需、产业世代变迁、國家与城市定位

-FB每年在台赚4亿美金、Google 赚7亿、Line/IG不用交税

-台灣和大陸之关係?

智慧(产业條件):

-智慧配套:城市交通医疗制造

-前膽技術'5G/8K、AI、Data

科技(市场商机)

轨道商机

一運務

一封闭的周边商机

島(社会效益)

价值提升/策略目标

一新创、庶民经济、E化、优质消費者

事业模式/优质场域

一上下游整合\产銷一体

ex.大联大的半导体发货是在HK

ex.桃園自贸区是运雄、是建設公司而非贸易商

台灣到中國的航班很多是载貨的

(分析产业的格局、对产业政策之了解、能说出一些道理)

全球4大关键科技

AI、先进制造、5G、量子信息技術

以有限资源、在局部市場上、取得压倒性的优勢

奇点大学: 未來十年、造福十亿人

NHK 影片:美中角力

韓國人口是台湾2倍

韩國外债4000亿美金、台湾则外滙4000亿姜金

台灣GDP 5878亿美元

54%國内消费、23投資、政府支出14

台灣服務业占63%、比2000年67%低

2兆台元稅收、支出也是

國营事业收入2兆7000亿NT

央行3642、中油8470、台电6048、金控3142、邮政2864、收入

獲利2100亿元NT

其中1500亿元是央行利息淨利

全球十大手机、七家是中國

全球十大电动车、七家在中國

韩国的文化印象佳

中國scs社会信用辨識系統

台灣之政府思考不周:

东協独角獸公司可能來台灣投資~OK

但若背后有阿里百度之资金~??

不同新闻资訊

lnternet news 即时性

Paper news 可看出重要性

未來一定要跨業整合

用供应鏈來思考

台灣智慧医疗和製造是未來机会

很多公司從大陸返台、带回6000亿的投资、需要有智慧製造!(因人力問题)、但台湾欠系統整合商

5G時代之变革-1

黃欽勇

韓國5G用戶已超过1百万(69天)、首尔平均速度400M、最高800M、怎麼做到?

产业环境成熟后_竞爭方式不是inhouse

三星用兼併來超越台積电、而非靠自己内部成長

商业模式转变是找东西活下來

他是分析者_曾在MIC-、创业 电子媒体

他把内容改变、目的就在找东西而活下來

他是很好的讲師、到处演讲(柯P有7次、海外)

他到处協助台灣大公司串机会

1985年回台时、被李國鼎召來做为20个技術智库之一

他度假11天走3000公里(河北-北京-山西-河北)

大陸政府给政策、有利给廠商、廠商則會投入

給夢想、例如信义计划区、則民间会投入

政府创造場域來给別人試

台灣的協会办研讨训练

台灣最多的是大系統整合商、非大贸易商

DFSI domain focus system integrator

东隆、大陸自动車的大廠

智慧医療:台灣沒有大的SI

陈明峰~中医CEO_共10万人、要做smart campus

但台湾沒有人敢接

台灣故宮63万件、北京160万件

台灣卻沒能力全部展出

郭的价值是他成功过程中的失败体悟

2017年、出书巧借东风

科技島链、

G2之爭

半导体最重要 for台灣

難複制

半导体設计工具、很多都是台灣人在美國

半导体的高管很多也是台灣人

大联大、180亿美金营业、毛利5%、淨利1%、在荃湾

做smart warehouse(1亿美金之投资)

负责提供配套的零件给全球廠商、logistics driven

5G之爭

基地台少

半导体尚未成熟

太和光Beacon

https://money.udn.com/money/story/5640/3718381

太和光Beacon 智慧定位更精準 | ICT趨勢 | 商情 | 經濟日報

Micro EV

網站www.Telepod.co
e-scooter
收入
130k in 2018 星
1.5 million in 2019 星馬
未來東南亞

訴求：
可換電池
可租

市場：
B2B 飯店丶物流丶出租
未來B2C

限制
台灣法規不允許

需求：
換電站
投資
合作伙伴

Beseye

痛點：目前臉部辨識丶因臉未正面而抓不到，目前影響判斷正確率只有60一70%

人體骨幹分析
對人身抓4000個點做骨架分析
沒資安考量
重在防跌倒或危險預估

東急鉄道100個平交道要求99%的

強處：只做軟體，不是硬體
硬體直接買台灣或大陸廠商

經驗：
在台灣透過FET及CHT有合作

困難：台灣太多在做監控了
但機會是：美國及日本不喜歡中國產品

需求：
銷售夥伴

Olivex better

Smart fitness mirror

Www.olivex.ai
產品
前產品是用手機app失敗了
後來用掇影機加大鏡子，則開始有市場

目標客戶
銷售給飯店，健身房或地產開發商

目標使用者：
健身使用者

商業模式：
先做B2B
賣硬體
未來，賣影片，訓練的內容(學peleton)

需求：
B2B通路
台灣本地的KOL或名星做運動及影片

Weavair

產品創意設計公司

Seed階段

說明：
提供sensors 可以偵測室內空氣，推估空調效能，
客戶效益-節省空調能源丶預先判斷及維修空調

目標客戶：
建築管理
HVAC維修商
HVAC製造商

合作伙伴：
在地生產
產品配銷

原則，復習投資公式

原則，心得（1）

達里歐的原則這本書，最近重讀，頗有心得，摘要整理於以下幾則貼文；

第一則心得：

1. 導讀
他希望每個人自己想想，你要什麼，事實是什麼，你怎麼行動？

你想要得到的東西，可能是一份滿意的工作或快樂的生活； 但你有面對的事實，你必須在現實中選擇，決策，然後採取行動。

你要先有大膽的目標，然後失敗，再學習原則，然後成長，然後再擁有更大膽的目標。

2. 原則：
原則是最根本的道理，也是行動的基礎；有了正確行動，才能實現願望。

日常生活中，把決策的標準，蒐集並寫下來；長久之後，這些原則就成為一系列決策的要素。

寫下來的原則，透明的公開，成為朋友或同事之間互動的參考，避免不必要的誤解，也更可以拉齊彼此的認知與目標。

3. 系統化方式來做決策
把每天經歷過的或決策過的事情寫成原則，把資訊的來源做可信度的加權，然後透過電腦程式，建立系統化的決策演算，提供作為判斷的參考。

例如麥當勞，希望雞肉價格不會上漲，才不會影響其銷售成本。
雷恩加工，提供雞肉給麥當勞，不願意承諾固定的價格，因為雷恩加工無法控制穀物與豆類的進貨成本。
達里歐的橋水，設計出很好的對沖機制，來協助這些企業避免原物料的不確定性波動。
例如他為蓄牛業者設計的方案，就是對沖自己成本項目（如穀物與豆類的）和6個月後的成牛的價格，從而鎖定利潤率。

4. 向歷史學習
達里歐1982年發生一次很大的失敗，他從此建立了平衡風險的機制。他要追求低風險，又要高報酬，他就是透過對沖的方式來處理。

他在第四章提到1987的那篇文章， 他不是去預測外在經濟環境或市場會怎麼變化？而是不斷在觀察經濟環境與市場的關係，不斷的修正投資組合，一邊投資在市場最好的產品上。

他對企業建議採用風險中性的倉位，他發明一種疊加（累積）阿爾法的投資方式。他透過投資15～20種互不相關，性質彼此獨立，報酬率不同的標的，這種方式可以降低風險，也可以達成預期的利潤。他稱這叫投資的聖杯。

他延伸這想法到生活中，生活中我們需要同時擁有良好且互不相關的押注，彼此平衡，互相補充，才可以累積多樣不同的優勢，並且避免不可挽回的劣勢。

5.工作原則
達里歐原本很急，很重視邏輯；後來兩個主管告訴他，他的講話方式，會使得員工覺得很沒價值，甚至不舒服。於是他理解，人的大腦有邏輯與情緒兩個部分，人們喜歡將邏輯，但事實上情緒卻會影響人際關係。所以，還是把所有的工作互動的原則，寫下來，大家可以根據原則，互相理解，快樂的互動。

我為什麼說瑞幸咖啡遲早要完？ | 微信上的中國

https://chinaqna.com/a/51930

5G~意義

在西方、5G的价值在FWA、fixed wireless access, 利用5G來取代高速光䊹网路、尤其mmWave--这对台灣市場的意义有待观察、因为人口稠密且光䊹到家已普及

5G的政治意义~軍备竞赛
美國國防部研究報告发现美國在5G的领域不再是世界独強(就设备供应商、目前陷于寡占、(ericsson, nokia, huawei, zte, samsung)而美國只掌握上游晶片为主)
全球的供应上_非洲及部分东欧亚洲都採用华为设备_对美國的全球霸杈、造成阻隔

中國到处買新科技(自驾车或AI)、美國担心中國领先

中国的现实困境
全球生态系难一蹴可几
internet 目前西方为主、中国难介入而称霸
上游晶片技术、美欧领先、中国难超越

5G要走sub6G或mmWave?
中走前、美走后
前者是4G的延伸、但美国这波段拥挤
后者是美國现在推的產品、这只是做FWA(终端仍是

5G~手機

https://technews.tw/2019/08/03/world-smartphone-sales-drop-2-5-percent-in-2019/

全球智慧型手機銷量衰退 2.5%，寄望 2020 年 5G 帶動重返成長 | TechNews 科技新報

今年全球智慧手機銷量約15亿支_比去年衰退、明年5G带动下、可望回到去年水準

至于5G手机、今年全球估计1500万支、仍不高、明年下半成長

目前市面上的5G手机有

三星G S10

华为

LG

小米

目前售价偏高的主因

銷量少

零件成本高、

制程良率

5G~台灣近况

NCC-5G的法規

Yahoo/Verizon media  5G和影音媒体

工研院-5G技術

VR~5G应用

台北流行音乐中心-CHT

自駕車

故宮-CHT(利用AR、智慧眼鏡、在200多间展館实验)

球場-TWM

5G网路的耗电问题

5G基站耗电是4G的3倍、密度数量要3倍、因此要9倍

共頻共网共建則解決省电

TBD~須解決商业模式、JV? SLA品质问题

5G的MVNO

若让频寬最佳化、ex270MHz给2~3家建网、其他MVNO、增加大家來共用

5G看的未來是10~20年后不是2-3年

自駕车

智慧交通-观光的商机

5G基地台生态圈

(基础建设营收、Gartner, 2020 全球42亿美金)

先推企业应用~交通、制造、医疗、农业、遊戲

CHT试用250站來做服務

天線

射頻元件及模組

手机晶片

网通设备

测试设备

5G的企业市場

會不會是物联网、NB-loT的另一個膨風?

5G的消費者市場 baystreet research

Q2美國售出2.9万支5G手機、Q3、4分別5.7及10万支

韓号称已达10O万5G用戶、

全球到2019年底可能售出近100O万支5G手机