墨跡天氣app

比達諮詢近期發布的2017上半年中國天氣App產品市場研究報告顯示，上半年墨跡天氣的月活、日活在同領域中均排名第一;排名月活第二位的是小米天氣;排名日活第二位的是新浪的天氣通。

2010年至今，墨跡天氣背後的資本身影讓人驚訝，阿里巴巴、盛大集團、創新工場等均參與其融資歷程，可謂星光閃閃。

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現在的墨跡天氣、天氣通等天氣APP在收割大量用戶的同時，正在弱化其天氣功能的定位，已經「不能好好做天氣預報」了。墨跡天氣等天氣APP走上了國內許多手機應用軟體的發展道路，即在經過一段時間的發展後，就開始往「大而全」的方向走，打開墨跡天氣、天氣通等APP不僅做起了電商，還成了新聞的「搬運工」，另有一些娛樂、星座、美食等看似和天氣預報毫不相關的欄目分類，內容看似大而全，方便了人們的生活，實際卻是「四不像」。並非說提供這些信息是件壞事，只是衍生內容增多了，在豐富的資訊內容面前，天氣預報反而成了附屬品。這樣會使部分用戶對其產生厭惡感，這種做法無疑正在弱化自身基本功能的定位。在豐富的資訊內容面前，天氣預報反而成了附屬品。

從2009年底的第一個beta版開始，墨跡天氣通過不斷的升級，目前已經有了皮膚商店、優化語音播報功、LBS服務等功能。而通過移動終端與行動網路，按照用戶所處位置，提供天氣信息，也已經是基於天氣社交與UGC眾包與數據的完美結合。機票、酒店、餐飲等服務，也是規劃中的新的盈利點。2014年5月，墨跡天氣發布了第一款智能硬體產品——空氣品質檢測器「空氣果」。這個可以檢測溫度、濕度、PM2.5二氧化碳燈4項空氣品質指標的產品，就是其集中發力的一次嘗試。

根據此次的招股書顯示，墨跡天氣主要盈利點為「免費+廣告」模式，逐漸發展智能硬體銷售等其他盈利模式。

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機器深度學習+大數據突破傳統氣象技術瓶頸

墨跡天氣對於未來120小時空氣品質指數的預測為何能如此精準？這要歸功於當前最火熱的人工智慧技術——機器深度學習。
「墨跡天氣將人工智慧、機器深度學習等前沿技術，應用到傳統氣象領域，解決了許多傳統技術不能突破的瓶頸。」墨跡天氣內部人士介紹稱，以AQI預報為例，可以為用戶提供精準空氣品質數據、未來5天以小時為單位的精準預報、全球細膩的預報顆粒度、可視化展示實時動態數據等等。
墨跡天氣氣象團隊人士介紹稱，墨跡天氣採用的是精細化空氣品質預報系統，利用機器學習回歸算法，對每個空氣品質監測站點進行建模，對歷史數據進行訓練以學習到空氣品質的變化與各個影響因素之間的聯繫，從而對每個空氣品質監測站點未來120個小時逐小時的空氣品質進行預測。


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