因為人的老化超高齡的社會 造成醫療數據跟病患人數的增加 超出現有醫生與護士人員的負擔 能力
現在人工智慧在健康與醫療領域的5大應用 包含醫生診療的輔助 病人的影像分析醫院的管理藥物的開發與健康的監控
IBM的華生AI， 他是有90台 伺服器組成 有2800多顆核心處理器 每秒可處理500g個byte的數據
華山收集了 醫學期刊教科書臨床案例病例影像等12000000筆資料 當病患 有症狀或資料需要比對的時候 輸入系統 華森哲可以比對然後提供各種治療方案 並且提供不同建議方案的對應 評分給醫生 做選擇
目前全球有60家醫院採用 主要產品 作為癌症的篩選與比較 例如台北醫學大學在2017年開始測試 可用來分析病患資料並利於影像提供醫生做為癌症用藥的建議 他包含12種癌症 例如乳癌肺癌大腸癌直腸癌子宮頸癌攝護腺癌胃癌與卵巢癌 他也漸漸的拓展到慢性病 如糖尿病白內障漸凍人白血病心臟病等 下一步將從基因學切入 可以再10分鐘內進行基因定序提供腦瘤患者 突變基因與找出治療建議
華生還跟製藥大廠 進行中流免疫藥物的研究 逗點 或是跟醫療照護的領域 其他單位 進行合作與尋找解決方案
Google在2014年併購 了 deepmind公司2016年發展alphago成名、後來做健康相關的、 和英國的 國家健保服務 nhs 合作 包含 透過人工智慧 改善醫療流程 節省醫護人員的時間 貨已深度學習來研究一百萬份眼部光學掃描 進而探討黃斑部病變與糖尿病併發失明的眼疾 此外 透過人工 智慧的技術 來分割頭部跟頸部的癌症的電腦斷層CT 與核磁共振MRI找出適合的分割的治療區域
微軟則開發多項 智慧醫療的技術 包含民眾的健康助理 醫院管理的平台 以及智慧機器人 十萬 也打造開放平台 並與多家醫院合作 常識包含癌症與慢性病管理的 應用 在中國的 三大軟體巨擘 百度阿里與騰訊 也都有在人工智慧醫療上有所著墨 此外許多新創的公司 也在尋找人工智慧應用的機會
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