Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are
作者： 賽斯‧史蒂芬斯—大衛德維茲
原文作者： Seth Stephens-Davidowitz
譯者： 陳琇玲
出版社：商周出版
作者在本書中展示，要從數據中獲得寶貴資訊，最關鍵的一點是：你必須問對問題。而大數據有四大關鍵力量可以協助：
⒈大數據能讓你將數據切割分解，讓你見微知著及獲得具體的見解。
⒉新的資料來源通常包括新類型的變數，比現存變數更能幫助我們了解複雜關係，並充分利用。
⒊新的數位資訊能提供我們生活的真實樣貌，而非我們希望自己呈現給外人的形象。
⒋大數據易於與實驗結合，使我們能測試因果關係，而非僅是相關性。
前 言 川普勝選讓你跌破眼鏡？那是你沒看懂數據
──歐巴馬勝選代表種族歧視已經好轉？看看「黑鬼」的搜尋次數好嗎？
第一篇 管他大數據還是小數據
第一章 別讓直覺扯你後腿──是什麼造就了 NBA 球星？
第二篇 大數據的驚人力量
第二章 佛洛伊德說的正確嗎？──拼錯字背後隱藏的慾望
第三章 怎樣的數據算是大數據？──每個年代都可以算出「平均長相」
第四章 躲在線上的真相──你永遠問不出來的同志比例、仇恨言論、性隱私和顧客的腦袋
第五章 我們周遭發生了什麼事？──逃稅最嚴重的城市
第六章 整個世界，都是我的實驗室──怎樣的頭條標題吸引人？
第三篇 小心面對大數據！
第七章 大數據，大垃圾？──大數據看起來很萬能，但別拿它來算明牌！
第八章 愈多數據，愈多問題？──我可能因大數據而無法借款？
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