KEYNOTE 3 – CREATING BETTER CONTENT & MEDIA
（2018/2/26 21.30～22.30 Taiwan time) live streaming
Coordinator : JANICE HUGHES, Redshift Strategy Co-Founder & Director
The consumers don't want to arranged by a schedule pressure. They like surprise or something new.
SPEAKER #1 : CHER WANG HTC Chairwoman
DAWN of VIVE REALITY
VR gives the handicapped a experience like healthy people.
VR/AR/AI and all new innovation is to benefit human kind and support SDG sustainable development goal.
SPEAKER #2 :GAVIN PATTERSON BT Group CEO
(Interview)
Special content on Sports part.
London studio is the only one in Europe.
Improve sound quality, HD
social media for mobile
play a special aggregator's role.
BT IPO mobile part and play as a pure fixed operator. BT tries to use wireless to provide WiFi services for video.
SPEAKER #3 :JEREMY FOX Atrium TV and Chairman, DRG CEO
SPEAKER #4 : JEFF ZUCKER CNN Worldwide President
2/26/2018
MWC18 keynote speech 1 part 2
2018/2/26 16.40~17.40 live streaming
THIRD SPEAKER: Kazuhiro Yoshizawa (NTT DOCOMO, INC. President, Chief Executive Officer and Member of the Board of Directors)
CREATING A BETTER SERVICE PROVIDOR
Growing roles of NTT DOCOMO: Telecom, platform, alliance and services
Beyond strategy, connecting dreams for a richer future with 5G.
There are 6 declaration for beyond.
- Value and excitement to customers: Market leader, style innovation, peace of mind& comfort support,
- calue- co-creation with partners: industry creation, solution co-creation, partner business expansion.
5G in 2020 is a key milestone.
-Open partner program with over 610 entities.
-Cooperating with 15 entities for 5G trial.
-Future with 5G commercial.
5G application:
-AI agent
-fintech
-drone robotics
-work innovation
-new entertainment experience
Examples:
1. KOMATSU remote control of construction equipment.
2. Remote control of robots
3. Linkage with real time VR
4. Remote medical service
5. Remote monitoring of autonomous vehicles
FORTH SPEAKER: Shang Bing, (China Mobile Chairman)
Four growth engines: mobile, household, enterprise and emerging business markets.
Seize the time and trends 趁時與勢
Smart connection of everything
5G will bring new business model and operation models (network transformation, operation management and service)
Collaborative win-win ecosystem and industry convergence
Work together for a better life. HOW CM will do?
1.Build ubiquitous intelligent network,
2. Facilitate the development of digital economy.
3. create a smart and connected new life.
4. strengthen coordination of international partners.
WHAT FOCUS CM will do?
1. 5G standardization with 5G chipset
2. Develop new 5G business and application
3. Transformation of new business model
4. Co-work with global partners to win-win economy.
FIFTH SPEAKER: Victorio, Vodafoen chair
Key focus on "How can we create a better future?"
IOT is a big trend. Vodafone has 4~6 millions of connections
IOT Platform to manage those things.
Application such as automotive, healthcare
Regulation has changed. Competition makes market change.
4G to 5G, new technology matters.
Data privacy is an important thing in the future.
Machine learning, Will the robots take over in the future?
5G use cases:
VR, education, collaboration, smart meters, wearables, e-health. Industry 4.0, smart cities and connected vehicles.
Pilot cases:
- Health and wellbeing: connected ambulance
- Automotive and mobility: cooperative urban traffic,
- Safety and surveillance: drones for aerial security.
Vodafone's recommendation:
1. Infrastructure: spectrum life/cost, private investment, neutrality of public subsidies
2. Investment/Competition: genuine co-investment without regulatory holidays, competitive access. Same service same rules, anti-trust safeguards on dominance
3. Experimentation and ecosystem: Public/private cooperation, city/region/state orchestration, incentives to start-up and pilot
從我的 iPhone 傳送
MWC18 keynote speech 1 part 1
Keynote speech 1 : Creating a better future /creating a better service provider
2018/2/26 16.00 Taiwan time live streaming
FIRST SPEAKER: Mats Granryd ( GSMA, Director General)
It is just 3 decades of mobile history.
Mobile is creating a better life for human being. Such as give a voice for refugees, saving life , mobile education for women/children.
Please refer to the URL change.com
Intelligent connectivity
It will be intelligently connecting to cars, transportation, healthcare, education, money, utilities, homes, entertainment.
Topic 1: 5G
1.2 billion 5G users, 40% of the phones support 5G in 2025.
Topic 2: AI
Single app for all the services, ex. Subway by rich communication services integrating the ordering, messaging and payment process.
Self-retailing, self-driving,
Topic 3: big data for social good
Telefonica for pollution protect, Airtel for human movement detection, many companies use big data for manufacturing or operation
Forster investment (regulator should support spectrum, competition, digital divides, privacy)
Encourage initiatives
SECOND SPEAKER: Marie Ehrling ( Telia Company, Chairwoman, Securitas, Chair of the Board)
More digital, more data, more consumer benefit.
Killer API is digital agility.
Trust is the key to manage customer's data. How make them trust the service provide the data security and privacy.
Connectivity will continue progressing.
Collaborate for environment.
Responsive and responsible leadership is important.
Telia culture, encourage talents.
Leading the right way matters.
近期新聞
亞馬遜無人店、球屋 開張
養老院原來要這樣開啊
混序讀書會20180225每天听本书《別讓無效努力毀了您》
中國的監控網
newbook 房市風暴一想了解台灣未來房市趨勢，本月份剛出版的這本新書值得一看
new book "中國潰而不崩"
臺大校長遴選關鍵問題懶人包！
從我的 iPhone 傳送
2/22/2018
MWC 2018 遠傳展出空氣品質預測技術
全球年度盛事2018世界行動通訊大會（MWC 2018）將於2/26~3/1在西班牙巴塞隆納盛大舉行，今年大會以「創造更美好的未來（Creating a Better Future）」為主題，強調行動科技能夠改善甚至徹底改變人們的生活、實現永續發展目標、減少不平等和保護地球資源，以期創造更美好的未來。在IoT in GSMA Innovation City (Hall 4)的GSMA展區中，展出「The Air We Breathe」、將IoT運用在空氣品質預測的相關應用，期望透過參與和了解行動世界的創新產品、服務和技術，能為遠傳注入更多創新思維。
遠傳電信與GSMA IoT Big Data團隊合作，從2017年10月到現在，耗時近3個月的時間，以GSMA建置的「倫敦空氣預測模型」為基礎，結合遠傳的Mobile Data預估區域的人口密度，以及發電量公開數據資料，加上遠傳的大數據分析，運用人工智慧（AI）、機器學習（Machine Learning）與深度學習（Deep Learning）的技術，透過不斷的調教與修正模型，以預測台北、台中、高雄未來24小時的空氣品質。其中台北因為地理環境與倫敦類似，目前預測模型準確率達 75%~82%；台中和高雄的準確率也達65%~78%。未來可以應用在大都會區的空氣預測上，若再結合現行市面上偵測目前空氣品質的Air Box，就能同時提供現在和未來24小時的空氣品質供使用者參考，作為推動空氣品質保護及防制空氣污染工作的重要依據。
台廠前進MWC
2018年02月22日 04:10 工商時報
台北訊
在經濟部工業局支持下，經濟部通訊產業發展推動小組與工業技術研究院今年以5G、AI、IoT、AR/VR為主題，號召中華電信、研華科技、寶蘊凌科、現觀科技、數位宅妝、佐臻、云辰電子、盟創科技、物聯智慧與鈺登科技等台灣資通訊廠商，共組台灣館前進世界行動通訊大會（Mobile World Congress，MWC）。
【2018-02-09╱記者黃晶琳╱台北報導】
中華電信表示，今年將展出5G先期技術研發成果，包含SND軟體定義網路、5G企業管+，並應用虛擬化行動邊緣計算（vMEC）進行的人臉AI辨識，以及行動SNG應用與AR智慧遠端協作。
中磊表示，將發表「物聯網設備」、「小型基地台私網系統」及「智慧家庭」 等三大主軸智慧物聯網解決方案，搶進下世代物聯網、5G通訊技術及AI應用。
盟創展出Mesh無線網路、NB-IoT閘道器、整合LTE及無線小型基地台、LTE-V車聯網解決方案等，打造無縫連網解決方案。
合勤科技推出行動通訊室內分布系統解決方案，鎖定電信服務供應商對中小型建物的室內行動網路覆蓋需求，可應用在飯店、醫院、百貨公司和辦公大樓等。
工研院展出5G多基站多天線系統及MEC多接入邊緣運算技術。
02-22 00:03經濟日報 記者黃晶琳／台北報導
遠傳（4904）宣布將前進世界行動通訊大會（MWC），將在物聯網創新城市展區中展出空氣品質預測技術「The Air We Breathe」，準確率最高可達82%、遠傳自去年10月起與GSMA物聯網大數據團隊合作，以GSMA建置的「倫敦空氣預測模型」為基礎，結合遠傳的行動數據預估區域的人口密度，及發電量公開數據資料，加上遠傳的大數據分析，運用人工智慧（AI）、機器學習與深度學習的技術，預測台北、台中、高雄未來24小時的空氣品質。
台北訊
在經濟部工業局支持下，經濟部通訊產業發展推動小組與工業技術研究院今年以5G、AI、IoT、AR/VR為主題，號召中華電信、研華科技、寶蘊凌科、現觀科技、數位宅妝、佐臻、云辰電子、盟創科技、物聯智慧與鈺登科技等台灣資通訊廠商，共組台灣館前進世界行動通訊大會（Mobile World Congress，MWC）。
【2018-02-09╱記者黃晶琳╱台北報導】
中華電信表示，今年將展出5G先期技術研發成果，包含SND軟體定義網路、5G企業管+，並應用虛擬化行動邊緣計算（vMEC）進行的人臉AI辨識，以及行動SNG應用與AR智慧遠端協作。
中磊表示，將發表「物聯網設備」、「小型基地台私網系統」及「智慧家庭」 等三大主軸智慧物聯網解決方案，搶進下世代物聯網、5G通訊技術及AI應用。
盟創展出Mesh無線網路、NB-IoT閘道器、整合LTE及無線小型基地台、LTE-V車聯網解決方案等，打造無縫連網解決方案。
合勤科技推出行動通訊室內分布系統解決方案，鎖定電信服務供應商對中小型建物的室內行動網路覆蓋需求，可應用在飯店、醫院、百貨公司和辦公大樓等。
工研院展出5G多基站多天線系統及MEC多接入邊緣運算技術。
02-22 00:03經濟日報 記者黃晶琳／台北報導
遠傳（4904）宣布將前進世界行動通訊大會（MWC），將在物聯網創新城市展區中展出空氣品質預測技術「The Air We Breathe」，準確率最高可達82%、遠傳自去年10月起與GSMA物聯網大數據團隊合作，以GSMA建置的「倫敦空氣預測模型」為基礎，結合遠傳的行動數據預估區域的人口密度，及發電量公開數據資料，加上遠傳的大數據分析，運用人工智慧（AI）、機器學習與深度學習的技術，預測台北、台中、高雄未來24小時的空氣品質。
日本計程車訂位市場變化
Sony 將與日本六家計程車公司盒組 人工智慧平台 來提供計程車的叫車服務 預估將有10000輛計程車載東京地區可以來提供服務
優步這家計程車公司找日本當地的 計程車廠商一起合作
softbank 滴滴合作在4城市推計程車訂位服務
Toyota 將投資日本最大taxi Japan taxi
mobile world live news
2/21/2018
ConsumerIOT
https://goo.gl/images/2MnCm6
https://acceleratingbiz.com/proof-point/internet-things-iot-overview-selected-devices/
https://www.gsma.com/iot/news/industry-leaders-reflect-on-a-bright-future-for-mobile-iot-as-launches-gather-pace/
https://www.gsma.com/iot/news/industry-leaders-reflect-on-a-bright-future-for-mobile-iot-as-launches-gather-pace/
2/08/2018
app annie 提出2017行动app獎
https://gnn.gamer.com.tw/4/158884.html
App Annie 的一項傳統是將每間發行商與一張撲克牌花色對應，發表整年間軟體營業額達到全球最頂尖的 52 家企業，是自 2011 年開辦以來的傳統，從 2015 年開始實際舉辦表揚儀式，今年是已經是第三屆。這次除了營業額外，還在日本分類底下新加入 MAU（Monthly Active Users，每月活躍用戶人數）排行榜。
2/07/2018
DMP
Google Brillo and weave hope to make home smart
Google 的表現应好於Amazon
home environment
設备太多元
規格協定複雜
用戶只想簡單、供应商想降低供裝成本 delivery effort
DMP 的解决方案-管裝置之生命周期
可介接的設备...
-標準TR069的网关(問題.目前採用的設备多嗎? TR069似乎是未来的TREND、台湾市场的產品少)(架在http之上、用SOAP包裝)
-DMP配合的网关(問題.
-DMP整合过的特别設备
DMP main features...
-zero touch activation
-firmware update
-device provisioning
-device type mgt
-custom protocol plugin framework
-data collection and dashboard
Home ONT . 落地home 网关
具多種協定連到後面的裝置
DMP要管理更多的sensors
美國的大SP业者的智慧家庭
~使用者:使用由partner 開发 app
~SP提供device API给partner 串app
~SP採用CDP為平台、往北有API接app、往南有API接裝置
案例、
-CPE经TR069接到server 、自动化進行供裝FOTA
-若用戶有問題、seruer接到客服介面、客服人員可在後-台呈现大部分訊息
-用戶有service portal 可以自助查看及管理自己使用行為及分析統計、甚至在行动app上查看
800million devices、17%fixed devices、18%mobile devices
台湾案例:
TL或MOD有用DMP去提供体验、管STB的派送升级(第一代)
台湾很多gateway商都整合過
展示案例、
遠端診断
FOTA或軟体派送
小SP不可能學大SP都用API去接
-有没有可能、採用一個已证明的平台也已接好許多設备或app
-小SP則類似做百貨公司、上架許多证明的
DMP商对小SP提出未來的合作模式
-SP出硬体、DMP出軟体、谈分潤
2/04/2018
2/02/2018
書 blockchain revolution
今年的生日礼物一原文版的這本
區塊鏈革命：比特幣技術如何影響貨幣、商業和世界運作
Blockchain Revolution:How the Technology Behind Bitcoin is Changing Money, Business, and the World
- 作者： 唐．泰普史考特, 亞力士．泰普史考特 新功能介紹
- 原文作者： Don Tapscott, Alex Tapscott
- 譯者： 陳以禮, 李芳齡
- 出版社：天下文化
第一部 你所期待的一場革命
第1章 信賴協定
第2章 航向未來：區塊鏈經濟的七大設計原則
第二部 轉型
第3章 重新打造金融服務
第4章 重新組建公司架構：核心與邊陲
第5章 新經營模式：區塊鏈帶來的春風化雨
第6章 物帳本：賦予實體世界生命
第7章 解決繁榮弔詭：經濟包容性與創業
第8章 改造政府與民主
第9章 在區塊鏈上解放文化：喜聞樂見
第三部 前景與危險
第10章 克服阻礙：十大推行面挑戰
第11章 次世代的領導
健康存摺和mobile connect
https://health.ettoday.net/news/1103036
上週內部會議已針對健康存摺註冊問題提出討論，利用手機快速認證取代插卡與安裝問題，未來申請註冊的民眾只要在手機「我的號碼」APP進行身份認證並取得密碼，再進到健康存摺頁面，輸入身分證、健保卡號、手機號碼與隨機驗證碼，就可連到電信公司進行個人資料確認，並給予註冊碼，省去讀卡麻煩。
不過，手機快速認證也侷限。林寶鳳表示，由於健康存摺關乎個人就醫資訊，申請手機認證者的號碼必須為「本人」，公務機、預付卡或由他人代辦門號皆無法通過，民眾在申請時需特別留意。
原文網址: 健康存摺不健康！3年僅59萬人申請 「註冊卡關」就棄用 | ETtoday健康雲 | https://health.ettoday.net/news/1103036#ixzz55ws4RJ2r
mobile connect 台灣的應用
Mobile Connect是以國內五大電信業者所核發的SIM卡與客戶資料庫為認證基礎，民眾在申辦電信門號時，電信業者有嚴謹的雙證件審核程序，再加上五大電信業涵蓋廣大用戶的基礎，可提供民眾隨時隨身使用手機，進行各項登入或是實名認證，效力等同雙證件，但省去臨櫃辦理的繁瑣流程。用戶在通過認證後，即可安全無慮的登入並使用各項數位服務，例如，電子商務、銀行、醫療、數位娛樂和電子政務。
從我的 iPhone 傳送
truphine iPad dta plan
https://www.truphone.com/uk/apple-sim/
HOW TO BUY 4G DATA DIRECT ON YOUR IPAD
For iPad mini 3, iPad mini 4, iPad Air 2 & iPad Pro (iOS 11 and later) with Apple SIM
On your iPad, go to Settings > Mobile Data > Set Up Mobile Data
Choose Truphone and the data you need for 30 days
Start surfing the web instantly in 40 countries ( not including Taiwan)
To buy an Apple SIM data plan from us you need to have one of these cellular / mobile iPad models:
9.7-inch iPad Pro
10.5-inch iPad Pro
12.9-inch iPad Pro (2nd generation)
12.9-inch iPad Pro (1st generation)
iPad Air 2
iPad mini 4
iPad mini 3
iPad
(Please check the Apple website for the most up-to-date list.)
Your iPad must be running iOS 11 or later. If you want the best global coverage, we recommend you update to the latest version of iOS.
You must also have an Apple iPad SIM card. If you've got 9.7-inch iPad Pro, 10.5-inch iPad Pro or the 12.9-inch iPad Pro (2nd generation), Apple SIM is already embedded in your iPad, so you're good to go
HOW TO BUY 4G DATA DIRECT ON YOUR IPAD
For iPad mini 3, iPad mini 4, iPad Air 2 & iPad Pro (iOS 11 and later) with Apple SIM
On your iPad, go to Settings > Mobile Data > Set Up Mobile Data
Choose Truphone and the data you need for 30 days
Start surfing the web instantly in 40 countries ( not including Taiwan)
To buy an Apple SIM data plan from us you need to have one of these cellular / mobile iPad models:
9.7-inch iPad Pro
10.5-inch iPad Pro
12.9-inch iPad Pro (2nd generation)
12.9-inch iPad Pro (1st generation)
iPad Air 2
iPad mini 4
iPad mini 3
iPad
(Please check the Apple website for the most up-to-date list.)
Your iPad must be running iOS 11 or later. If you want the best global coverage, we recommend you update to the latest version of iOS.
You must also have an Apple iPad SIM card. If you've got 9.7-inch iPad Pro, 10.5-inch iPad Pro or the 12.9-inch iPad Pro (2nd generation), Apple SIM is already embedded in your iPad, so you're good to go
DOCOMO 給外國遊客推出免費上網服務
https://www.nttdocomo.co.jp/english/info/media_center/pr/2017/0626_00.html
DOCOMO will be offering three 15-day plans as part of this service, including Plan Zero, Plan 1000 and Plan 1700. Plan Zero (available from Oct. 2017) will allow users to access the Internet for free at 128 Kbps in exchange for viewing a certain number of video advertisements and filling out a survey prior to arriving in Japan. At ¥1000, Plan 1000 will give users ad-free access at 128 Kbps, while paying a further ¥700 for Plan 1700 will provide increased download speeds (up to 682 Mbps) for the first 500 MB used.
Applications for 'Japan Welcome SIM' can be made through the official website:
New window https://docomo.prepaid-sim.jp/lp/index.html (in Japanese only)
(Support available in English, Chinese (Traditional and Simplified), Korean, Thai, and Japanese):
DOCOMO will be offering three 15-day plans as part of this service, including Plan Zero, Plan 1000 and Plan 1700. Plan Zero (available from Oct. 2017) will allow users to access the Internet for free at 128 Kbps in exchange for viewing a certain number of video advertisements and filling out a survey prior to arriving in Japan. At ¥1000, Plan 1000 will give users ad-free access at 128 Kbps, while paying a further ¥700 for Plan 1700 will provide increased download speeds (up to 682 Mbps) for the first 500 MB used.
Applications for 'Japan Welcome SIM' can be made through the official website:
New window https://docomo.prepaid-sim.jp/lp/index.html (in Japanese only)
(Support available in English, Chinese (Traditional and Simplified), Korean, Thai, and Japanese):
2/01/2018
決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions
作者： 布萊恩‧克里斯汀, 湯姆‧葛瑞菲斯
原文作者： Brian Christian, Tom Griffiths
譯者： 甘錫安
出版社：行路
出版日期：2017/08/23
資料來源：http://www.books.com.tw/products/0010761815
前言：為什麼我們能跟電腦學決策？
演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，我們面臨的許多挑戰跟電腦科學家一樣都是：如何運用有限的空間、時間和注意力，因應未知事物和不完整的資訊。本書釐清這些難題的數學架構，闡述工程師如何教電腦發揮最大效用，並了解人腦如何克服相同限制。作者訪問了近五十年來最知名演算法的設計者，談談他們怎麼將所學用於生活。人類和電腦的解決方式融合程度極高，電腦科學不只能協助我們簡化問題以取得進展，甚至能提供具體的解決方法。
第一章 最佳停止點——什麼時候該見好就收？
盡量羅列選項，小心權衡後選出最好的一個，才是理性決策？實際上由於時間有限，決策過程最重要的面向是：何時應該停止。聘人、租屋、找車位、賣房子，以及尋覓伴侶和投資獲利時見好就收等，都是要在選項逐一出現時做出最佳選擇，它們真正困擾人的是可以考慮的選項有多少。依各狀況條件不同（比如能否吃回頭草、是否有明確標準），這章解釋了37％法則、思而後行法則、臨界值法則等，教你如何避免太早決定或找太久，何時該降低或提高標準以及標準該調整多少……
第二章 開發與善用——嘗試新歡？還是固守舊愛？
開發是蒐集資料，它能提高發現最佳選擇的機會；善用則是運用現有資訊，取得已知的良好結果，兩者各有利弊。人們大多把決策視為彼此孤立，每次分別尋找期望值最高的結果。其實決策極少是孤立的，如果你思考的是日後面對相同選項時要怎麼做，那麼權衡是要開發還是善用，就非常重要。本章以電腦科學中最能體現這兩者之矛盾，名稱取自吃角子老虎機的多臂土匪問題，闡述應該如何隨時間而改變目標，並且說明為何合理的行動過程多半未必會選擇最好的目標。
第三章 排序——依照順序排列
排序對於處理各種資訊都十分重要。電腦科學家經常要權衡排序和搜尋兩者，這項權衡的基本原則是：花心力排序資料，為的是省下日後花費心力找資料。於是這個問題變成：如何事先評估資料未來的用途？電腦科學指出，混亂和秩序造成的危險都可以量化，它們的成本都能以「時間」這個基準來呈現。Google搜尋引擎之所以強大，其實是拜預先排序之賜；但對於另外一些狀況，保持混亂往往更有效率。另外討論演算法的最差情況表現（以排序而言是最差完排時間），可以讓我們確定某個程序能在期限內完成，運動賽程的排定便是一例。
第四章 快取——忘掉就算啦！
你的收納問題其實與電腦管理記憶體時面臨的挑戰類似：空間有限，要如何既省荷包又省時間？快取的概念是把常用資料放在手邊備用，快取裝滿時為了騰出空間放新資料，得剔除一些舊資料——但剔除哪些好呢？電腦科學家探究了隨機剔除、先進先出（先剔除最舊的）以及最近最少使用法等，甚至發展出能預測未來並執行已知最佳策略的演算法。這方面的研究啟發了亞馬遜書店的「預測包裹寄送」專利，還扭轉了心理學家對於人類記憶的看法。
第五章 排程——優先的事情優先處理
重要且緊急、重要但不緊急、不重要但緊急、不重要但不緊急……，時間管理大師總教人照這順序處理事情。但電腦科學家會要你先搞清楚「用什麼標準來評量成果」。是在期限內完成最重要？還是盡量縮短讓客戶等待的時間？抑或劃掉待辦清單上越多項目越好？不同的評量標準得採用不同的作業策略。本章還用電腦的「上下文交換」探討讓其他工作插隊的代價，用「往復移動」提醒忙到變成在空轉的徵兆；並告訴你如何在反應能力和處理能力間取捨，為何有時完成工作的最佳策略反而是慢下來。
第六章 貝氏法則——預測未來
十八世紀的英國，賭博這個領域不僅深深吸引傑出數學家，也吸引了牧師湯瑪斯．貝斯，他由於研究彩券的中獎率，而對於「在不確定下進行推測」的歷史帶來重大影響。他認為由過去的假設狀況進行正向推理可提供基礎，讓我們逆向推出最可能的答案。其他科學家繼續研究預測事情的各種方法，像是：如何把各種可能假設狀況濃縮成單一期望值、根據事件類型提供適當的事前機率。其實我們腦中已儲存許多精確的事前分布，因此常可由少量觀察結果做出不錯的預測，換句話說小數據其實是偽裝的大數據。
第七章 過度配適——少，但是更好
談到思考，我們往往覺得想得越多越好：列出的優缺點越多，做出的決定越好；列出的相關因素越多，越能精準預測股價。實際上統計模型倘若太過複雜，使用過多參數，會太容易受我們取得的資料影響，而可能隨參與者不同而出現大幅差異，這就是過度配適。機器學習的一大重要事實是：考慮因素較多、比較複雜的模型，未必比較好。這章演示了過度配適如何扭曲我們對資料的解讀，點出日常生活中俯拾皆是的過度配適事例，並且教你如何藉由交叉驗證等方法揪出過度配適（像是怎麼分辨真正的人才和僅是懂得揣摩上意的員工？）並且對抗它。
第八章 鬆弛——放鬆點，不求完美才有解
過去幾十年來電腦科學家發現，無論使用多快的電腦，或程式設計得多厲害，有一類問題就是不可能找出完美解方。面對無法解決的挑戰時，你毋須放棄，但也別再埋頭苦幹，而該嘗試第三種作法。電腦科學會界定問題是「可解」還是「難解」，遇到難解問題時會先「放鬆問題」：也就是先去除問題的某些限制，再著手解決它。最重要的放鬆方法比如限制鬆弛法、連續鬆弛法，以及付出點代價、改變規則的拉氏鬆弛法……
第九章 隨機性——什麼時候該讓機率決定
隨機看似和理性相反，代表我們放棄這個問題，採取最後手段。你若是知道隨機性在電腦科學中扮演多吃重的角色，可能會非常驚訝。面對極為困難的問題時，運用機率可能是審慎又有效的解決方法。隨機性演算法未必能提出最佳解，但它不用像確定性演算法那麼辛苦，只要有計畫地丟幾個硬幣，就能在短短時間內提出相當接近最佳解的答案，它解決特定問題的效果，甚至超越最好的確定性演算法。這章將要告訴你依靠機率的時機、方式，以及仰賴的程度。
第十章 網路——我們如何互通聲息
人類互通聲息的基礎是協定，也就是程序和預期的共通慣例，例如握手、打招呼和禮貌，以及各種社會規範。機器間的聯繫也不例外。這類協定是微妙但長久存在的焦慮來源。我前幾天傳了個訊息，從何時開始我會懷疑對方根本沒收到呢？你的回答怪怪的，我們之間是不是有什麼誤會？網際網路問世後，電腦不僅是溝通管道，也是負責交談的聯絡端點，因此它們必須解決本身的溝通問題。機器與機器間的這類問題以及解決方案，很快便成了我們借鏡的對象。
第十一章 賽局理論——別人是怎麼想的？
賽局理論廣泛影響經濟學和社會科學領域，然而除非賽局參與者找得到奈許均衡，它的預測能力才會造成影響，但是電腦科學家已經證明，純粹尋找奈許均衡是難解問題……
另外傳統賽局理論有個見解：對一群依自身利益採取理性行動的參與者而言，「均衡」或許不是最好的結果。演算法賽局理論依採用了此見解並加以量化，創造出「自主行為代價」這個度量，結果發現某些賽局中自主行為的代價其實沒有很高，這意謂著該系統不論細心管理或放任不管都差不多。
結語：運算的善意
對於人類某些問題，如今已經找到解決的演算方法；即使尚未得到所需結果，使用最佳演算法也會讓人寬心。此外電腦科學還能協助我們，清楚劃分哪些問題有明確解答、哪些問題則無，從而選擇要面對什麼——包括自己要面對什麼，以及要讓其他人面對什麼，其原則便是運算的善意。現今的電腦做的，並非「盡量羅列選項，找出最好的一個」。有效的演算法會做出假設，偏向選擇較簡單的解答、權衡誤差代價和延遲代價，接著冒險一試。這些作法不是讓步，它們本身就是理性的方法。
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions
作者： 布萊恩‧克里斯汀, 湯姆‧葛瑞菲斯
原文作者： Brian Christian, Tom Griffiths
譯者： 甘錫安
出版社：行路
出版日期：2017/08/23
資料來源：http://www.books.com.tw/products/0010761815
前言：為什麼我們能跟電腦學決策？
演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，我們面臨的許多挑戰跟電腦科學家一樣都是：如何運用有限的空間、時間和注意力，因應未知事物和不完整的資訊。本書釐清這些難題的數學架構，闡述工程師如何教電腦發揮最大效用，並了解人腦如何克服相同限制。作者訪問了近五十年來最知名演算法的設計者，談談他們怎麼將所學用於生活。人類和電腦的解決方式融合程度極高，電腦科學不只能協助我們簡化問題以取得進展，甚至能提供具體的解決方法。
第一章 最佳停止點——什麼時候該見好就收？
盡量羅列選項，小心權衡後選出最好的一個，才是理性決策？實際上由於時間有限，決策過程最重要的面向是：何時應該停止。聘人、租屋、找車位、賣房子，以及尋覓伴侶和投資獲利時見好就收等，都是要在選項逐一出現時做出最佳選擇，它們真正困擾人的是可以考慮的選項有多少。依各狀況條件不同（比如能否吃回頭草、是否有明確標準），這章解釋了37％法則、思而後行法則、臨界值法則等，教你如何避免太早決定或找太久，何時該降低或提高標準以及標準該調整多少……
第二章 開發與善用——嘗試新歡？還是固守舊愛？
開發是蒐集資料，它能提高發現最佳選擇的機會；善用則是運用現有資訊，取得已知的良好結果，兩者各有利弊。人們大多把決策視為彼此孤立，每次分別尋找期望值最高的結果。其實決策極少是孤立的，如果你思考的是日後面對相同選項時要怎麼做，那麼權衡是要開發還是善用，就非常重要。本章以電腦科學中最能體現這兩者之矛盾，名稱取自吃角子老虎機的多臂土匪問題，闡述應該如何隨時間而改變目標，並且說明為何合理的行動過程多半未必會選擇最好的目標。
第三章 排序——依照順序排列
排序對於處理各種資訊都十分重要。電腦科學家經常要權衡排序和搜尋兩者，這項權衡的基本原則是：花心力排序資料，為的是省下日後花費心力找資料。於是這個問題變成：如何事先評估資料未來的用途？電腦科學指出，混亂和秩序造成的危險都可以量化，它們的成本都能以「時間」這個基準來呈現。Google搜尋引擎之所以強大，其實是拜預先排序之賜；但對於另外一些狀況，保持混亂往往更有效率。另外討論演算法的最差情況表現（以排序而言是最差完排時間），可以讓我們確定某個程序能在期限內完成，運動賽程的排定便是一例。
第四章 快取——忘掉就算啦！
你的收納問題其實與電腦管理記憶體時面臨的挑戰類似：空間有限，要如何既省荷包又省時間？快取的概念是把常用資料放在手邊備用，快取裝滿時為了騰出空間放新資料，得剔除一些舊資料——但剔除哪些好呢？電腦科學家探究了隨機剔除、先進先出（先剔除最舊的）以及最近最少使用法等，甚至發展出能預測未來並執行已知最佳策略的演算法。這方面的研究啟發了亞馬遜書店的「預測包裹寄送」專利，還扭轉了心理學家對於人類記憶的看法。
第五章 排程——優先的事情優先處理
重要且緊急、重要但不緊急、不重要但緊急、不重要但不緊急……，時間管理大師總教人照這順序處理事情。但電腦科學家會要你先搞清楚「用什麼標準來評量成果」。是在期限內完成最重要？還是盡量縮短讓客戶等待的時間？抑或劃掉待辦清單上越多項目越好？不同的評量標準得採用不同的作業策略。本章還用電腦的「上下文交換」探討讓其他工作插隊的代價，用「往復移動」提醒忙到變成在空轉的徵兆；並告訴你如何在反應能力和處理能力間取捨，為何有時完成工作的最佳策略反而是慢下來。
第六章 貝氏法則——預測未來
十八世紀的英國，賭博這個領域不僅深深吸引傑出數學家，也吸引了牧師湯瑪斯．貝斯，他由於研究彩券的中獎率，而對於「在不確定下進行推測」的歷史帶來重大影響。他認為由過去的假設狀況進行正向推理可提供基礎，讓我們逆向推出最可能的答案。其他科學家繼續研究預測事情的各種方法，像是：如何把各種可能假設狀況濃縮成單一期望值、根據事件類型提供適當的事前機率。其實我們腦中已儲存許多精確的事前分布，因此常可由少量觀察結果做出不錯的預測，換句話說小數據其實是偽裝的大數據。
第七章 過度配適——少，但是更好
談到思考，我們往往覺得想得越多越好：列出的優缺點越多，做出的決定越好；列出的相關因素越多，越能精準預測股價。實際上統計模型倘若太過複雜，使用過多參數，會太容易受我們取得的資料影響，而可能隨參與者不同而出現大幅差異，這就是過度配適。機器學習的一大重要事實是：考慮因素較多、比較複雜的模型，未必比較好。這章演示了過度配適如何扭曲我們對資料的解讀，點出日常生活中俯拾皆是的過度配適事例，並且教你如何藉由交叉驗證等方法揪出過度配適（像是怎麼分辨真正的人才和僅是懂得揣摩上意的員工？）並且對抗它。
第八章 鬆弛——放鬆點，不求完美才有解
過去幾十年來電腦科學家發現，無論使用多快的電腦，或程式設計得多厲害，有一類問題就是不可能找出完美解方。面對無法解決的挑戰時，你毋須放棄，但也別再埋頭苦幹，而該嘗試第三種作法。電腦科學會界定問題是「可解」還是「難解」，遇到難解問題時會先「放鬆問題」：也就是先去除問題的某些限制，再著手解決它。最重要的放鬆方法比如限制鬆弛法、連續鬆弛法，以及付出點代價、改變規則的拉氏鬆弛法……
第九章 隨機性——什麼時候該讓機率決定
隨機看似和理性相反，代表我們放棄這個問題，採取最後手段。你若是知道隨機性在電腦科學中扮演多吃重的角色，可能會非常驚訝。面對極為困難的問題時，運用機率可能是審慎又有效的解決方法。隨機性演算法未必能提出最佳解，但它不用像確定性演算法那麼辛苦，只要有計畫地丟幾個硬幣，就能在短短時間內提出相當接近最佳解的答案，它解決特定問題的效果，甚至超越最好的確定性演算法。這章將要告訴你依靠機率的時機、方式，以及仰賴的程度。
第十章 網路——我們如何互通聲息
人類互通聲息的基礎是協定，也就是程序和預期的共通慣例，例如握手、打招呼和禮貌，以及各種社會規範。機器間的聯繫也不例外。這類協定是微妙但長久存在的焦慮來源。我前幾天傳了個訊息，從何時開始我會懷疑對方根本沒收到呢？你的回答怪怪的，我們之間是不是有什麼誤會？網際網路問世後，電腦不僅是溝通管道，也是負責交談的聯絡端點，因此它們必須解決本身的溝通問題。機器與機器間的這類問題以及解決方案，很快便成了我們借鏡的對象。
第十一章 賽局理論——別人是怎麼想的？
賽局理論廣泛影響經濟學和社會科學領域，然而除非賽局參與者找得到奈許均衡，它的預測能力才會造成影響，但是電腦科學家已經證明，純粹尋找奈許均衡是難解問題……
另外傳統賽局理論有個見解：對一群依自身利益採取理性行動的參與者而言，「均衡」或許不是最好的結果。演算法賽局理論依採用了此見解並加以量化，創造出「自主行為代價」這個度量，結果發現某些賽局中自主行為的代價其實沒有很高，這意謂著該系統不論細心管理或放任不管都差不多。
結語：運算的善意
對於人類某些問題，如今已經找到解決的演算方法；即使尚未得到所需結果，使用最佳演算法也會讓人寬心。此外電腦科學還能協助我們，清楚劃分哪些問題有明確解答、哪些問題則無，從而選擇要面對什麼——包括自己要面對什麼，以及要讓其他人面對什麼，其原則便是運算的善意。現今的電腦做的，並非「盡量羅列選項，找出最好的一個」。有效的演算法會做出假設，偏向選擇較簡單的解答、權衡誤差代價和延遲代價，接著冒險一試。這些作法不是讓步，它們本身就是理性的方法。
數據、謊言與真相
數據、謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目
Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are
作者： 賽斯‧史蒂芬斯—大衛德維茲
原文作者： Seth Stephens-Davidowitz
譯者： 陳琇玲
出版社：商周出版
作者在本書中展示，要從數據中獲得寶貴資訊，最關鍵的一點是：你必須問對問題。而大數據有四大關鍵力量可以協助：
⒈大數據能讓你將數據切割分解，讓你見微知著及獲得具體的見解。
⒉新的資料來源通常包括新類型的變數，比現存變數更能幫助我們了解複雜關係，並充分利用。
⒊新的數位資訊能提供我們生活的真實樣貌，而非我們希望自己呈現給外人的形象。
⒋大數據易於與實驗結合，使我們能測試因果關係，而非僅是相關性。
Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are
作者： 賽斯‧史蒂芬斯—大衛德維茲
原文作者： Seth Stephens-Davidowitz
譯者： 陳琇玲
出版社：商周出版
作者在本書中展示，要從數據中獲得寶貴資訊，最關鍵的一點是：你必須問對問題。而大數據有四大關鍵力量可以協助：
⒈大數據能讓你將數據切割分解，讓你見微知著及獲得具體的見解。
⒉新的資料來源通常包括新類型的變數，比現存變數更能幫助我們了解複雜關係，並充分利用。
⒊新的數位資訊能提供我們生活的真實樣貌，而非我們希望自己呈現給外人的形象。
⒋大數據易於與實驗結合，使我們能測試因果關係，而非僅是相關性。
前 言 川普勝選讓你跌破眼鏡？那是你沒看懂數據
──歐巴馬勝選代表種族歧視已經好轉？看看「黑鬼」的搜尋次數好嗎？
第一篇 管他大數據還是小數據
第一章 別讓直覺扯你後腿──是什麼造就了 NBA 球星？
第二篇 大數據的驚人力量
第二章 佛洛伊德說的正確嗎？──拼錯字背後隱藏的慾望
第三章 怎樣的數據算是大數據？──每個年代都可以算出「平均長相」
第四章 躲在線上的真相──你永遠問不出來的同志比例、仇恨言論、性隱私和顧客的腦袋
第五章 我們周遭發生了什麼事？──逃稅最嚴重的城市
第六章 整個世界，都是我的實驗室──怎樣的頭條標題吸引人？
第三篇 小心面對大數據！
第七章 大數據，大垃圾？──大數據看起來很萬能，但別拿它來算明牌！
第八章 愈多數據，愈多問題？──我可能因大數據而無法借款？
訂閱：
文章 (Atom)