Pedro Domingos: "The Master Algorithm"

大演算這本書作者的演講與介紹

第1章　機器學習的革命
進入機器學習的世界╱企業為何擁抱機器學習？
增加科學方法的馬力╱十億個比爾．柯林頓
一則透過傳統攻防，二則透過網路之戰
我們將走向何方？

第2章　大演算
從神經科學方面獲得的論證╱從演化方面獲得的論證
從物理方面獲得的論證╱從統計學方面獲得的論證
從電腦科學方面獲得的論證╱機器學習專家與知識工程師
天鵝咬了機器人╱大演算是隻狐狸還是刺猬？
什麼是危機所在？╱一個不同的萬有理論
候選者還不夠格╱機器學習的五大學派

第3章　人類的歸納問題
約會，還是不約會？╱「沒有免費的午餐」定理
啟動知識學習機╱如何讓世界規則化
在暗黑和幻覺之間╱你可以相信的準確性
歸納法是逆向演繹法則╱學習治療癌症
二十個問題的遊戲╱符號理論學派

第4章　你的大腦是如何學習？
感知器的潮起潮落╱物理學家用玻璃製造大腦
世界上最重要的曲線╱在多維空間的爬山演算法
感知器的復仇╱細胞的完整模型╱更深入大腦

第5章　演化：自然學習演算法
達爾文的演算法╱探索與利用的困境
適者生存的程式╱性交配行為是為了什麼？
培育天性╱學習最快的人勝出

第6章　貝葉斯牧師的教堂
運行世界的定理╱所有模型都是錯的，但有些還是有用
從《尤金．奧涅金》到Siri手機語音行動祕書
一切都是相關聯的，但不是直接的╱推理問題
學習貝氏的方法╱馬爾可夫權衡事證
邏輯與機率：命運多舛的一對

第7章　你就是相似的你
如果你能與我相匹配╱維度的詛咒
平面上的蛇形分割線╱攀登階梯
旭日東升，光彩奪目

第8章　學習無師自通
物以類聚╱發掘數據資料的形狀
享樂主義的機器人╱孰能生巧
學習建立關聯

第9章　每一塊拼圖各得其所
跳脫許多模型，整合成一體╱大演算
馬爾可夫邏輯網路╱從休謨到你的家事機器人
行星尺度的機器學習╱醫生如今會診斷你了

第10章　這是機器學習的世界
性、謊言和機器學習╱數位鏡╱一種模型的社會
分享或不分享，如何分享與在何處分享
類神經網路偷了我的工作╱不是用人類來作戰
Google＋大演算=天網（Skynet）？
演化，第二部分