氣象大數據

It is wonderful. It is a new way for "internet of things" plus "weather".
We take the advantage of mobile network's big data including traffic, signals and other parameters. We may leverage the density and coverage based on thousands of base stations.
We may use weather bureau's official history data.
We use the observatory data by self-built wireless weather stations.
All the big data mixed and generated new outcomes.
It is a very excited project.

Concerns:
our domain knowhow.
our analytic capability and resources.
our base station resources.
our investment.
unclear outcome from the big data analytics.
unclear target users.
unclear revenue streams.

Positive inspiration.
innovation and business trial!

“氣象行業大數據”屬于氣象業務數據，其生成的直接目標是服務于氣象業務和工作的，故其氣象信息濃度高、各種技術指標亦最為符合氣象業務和工作的各項要求。

“氣象互聯網大數據”則不然，它不是專為氣象工作而生成的，它産自于其它非氣象部門的行業、企業，是為滿足這些行業和企業自身業務目標而生成的。這些數據之所以被納入“氣象互聯網大數據”的范圍，是因為這些數據包含有與特定氣象應用相關的信息內容，而這些內容是氣象行業大數據所缺乏的

《大數據時代》一書的作者將大數據理念的精髓概括為三點：“不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關係，而是相關關係”。

凡人跡所至且移動通信可覆蓋之地，均有可能成為“氣象互聯網大數據”的數據源。雖然其傳感器搭載體的形式各異，探測環境也很不規范，但也正因為其搭載體擁有者是人，可放置或出入于各種人類活動場所，從餐廳到曠野、從巷道到影院、從居所到河畔，皆可隨時對各種場所進行氣象基本要素探測，這為氣象服務的精細化、專業化和個性化提供了“氣象行業大數據”所難以甚至無法提供的現場氣象要素數據。

http://big5.xinhuanet.com/gate/big5/www.xinhuanet.com/info/2016-07/14/c_135511534.htm